Product Analyst / Antifraud Analyst / Antifraud Scientist / Growth / Marketing Analyst
Higgsfield AI · Алматы
- Зарплата
- 100 000 – 350 000 $
- Формат
- Офис
- Занятость
- Полная
- Категория
- Аналитик
- Источник
- ФКН: Вакансии
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
__tl;dr: Higgsfield AI, аналитики в антифрод, продукт и growth. $100-350k/year + equity, Алматы, офис, 6 дней в неделю. Переезд за наш счёт.__
Мы GenAI стартап. Через 18 месяцев после запуска вышли на $1B годовой выручки, в августе подняли Series B при оценке $5.4B.
__Звучит гладко.__ Внутри всё куда веселее: продукт меняется каждый месяц, логирование за ним не успевает. Часто единственный способ узнать, как что-то работает - пойти и спросить того, кто это написал.
__Хорошая новость__ - разгребать есть ради чего. Нашёл, где утекают деньги - через пару дней это уже в проде, и на следующей неделе видно, сколько долларов сэкономили. Ни бесконечных согласований, ни квартальных планов.
__Плохая__ - темп. Работаем шесть дней в неделю, обычно по 12-13 часов, и это обычный режим. Только офис, удалёнки нет. Многим такое не подойдёт, мы понимаем.
__Зато платим:__ $100-350k в год, бонус раз в полгода, регулярный пересмотр зарплаты и опционы. Опционы здесь работают: 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами, а Goldman Sachs выкупает акции у сотрудников на постоянной основе. Переезд берём на себя.
Кого ищем:
Product Analyst
Почему человек сделал первую генерацию и больше не вернулся. Активация, удержание, оплата, тарифы и кредиты. A/B-тесты, где «эффекта нет» - тоже результат. Статистика, когорты, SQL.
Antifraud Analyst
Фермы аккаунтов, перепродажа доступа, краденые карты. Противник живой и за выходные придумывает новый обход. Нужно уметь связать аккаунты по платежам и устройствам и при этом не забанить человека, который просто очень много генерит. Опыт расследований или риска - большой плюс, SQL и Python обязательно.
Antifraud Scientist
То же поле боя, только моделями: скоринг регистраций и платежей, фермы по графу связей. Бустинги, несбалансированные классы, модели в проде. И готовность иногда открыть конкретный кейс и посмотреть на него глазами.
Growth / Marketing Analyst
Маркетинг тратит много, и каждый канал уверен, что платящих привёл именно он. Надо разобраться, кто прав. Атрибуция, инкрементальность, SQL, Python.
Отклик - контакт скрыт: позиция, резюме и пара строк о себе. Вопросы пишите в комменты - Ерзат Дулат, CTO и кофаундер, ответит на всё, включая неудобное.
Мы GenAI стартап. Через 18 месяцев после запуска вышли на $1B годовой выручки, в августе подняли Series B при оценке $5.4B.
__Звучит гладко.__ Внутри всё куда веселее: продукт меняется каждый месяц, логирование за ним не успевает. Часто единственный способ узнать, как что-то работает - пойти и спросить того, кто это написал.
__Хорошая новость__ - разгребать есть ради чего. Нашёл, где утекают деньги - через пару дней это уже в проде, и на следующей неделе видно, сколько долларов сэкономили. Ни бесконечных согласований, ни квартальных планов.
__Плохая__ - темп. Работаем шесть дней в неделю, обычно по 12-13 часов, и это обычный режим. Только офис, удалёнки нет. Многим такое не подойдёт, мы понимаем.
__Зато платим:__ $100-350k в год, бонус раз в полгода, регулярный пересмотр зарплаты и опционы. Опционы здесь работают: 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами, а Goldman Sachs выкупает акции у сотрудников на постоянной основе. Переезд берём на себя.
Кого ищем:
Product Analyst
Почему человек сделал первую генерацию и больше не вернулся. Активация, удержание, оплата, тарифы и кредиты. A/B-тесты, где «эффекта нет» - тоже результат. Статистика, когорты, SQL.
Antifraud Analyst
Фермы аккаунтов, перепродажа доступа, краденые карты. Противник живой и за выходные придумывает новый обход. Нужно уметь связать аккаунты по платежам и устройствам и при этом не забанить человека, который просто очень много генерит. Опыт расследований или риска - большой плюс, SQL и Python обязательно.
Antifraud Scientist
То же поле боя, только моделями: скоринг регистраций и платежей, фермы по графу связей. Бустинги, несбалансированные классы, модели в проде. И готовность иногда открыть конкретный кейс и посмотреть на него глазами.
Growth / Marketing Analyst
Маркетинг тратит много, и каждый канал уверен, что платящих привёл именно он. Надо разобраться, кто прав. Атрибуция, инкрементальность, SQL, Python.
Отклик - контакт скрыт: позиция, резюме и пара строк о себе. Вопросы пишите в комменты - Ерзат Дулат, CTO и кофаундер, ответит на всё, включая неудобное.
- sql
- python
- ab_testing
- statistics
- cohort_analysis
- attribution
- incrementality
- boosting
- graph_analysis
- antifraud
Оценка вакансии
94/100 · отлично
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
OSINT-аналитик
AI-балл 53/100Реверслаб · Москва
от 170 000 ₽
MiddleОфисosintdata_analysisenglish
Consultant, Solutions & Implementation
AI-балл 53/100Bitwave
tableaulookersql
Стажер-аналитик / BI-разработчик
AI-балл 54/100Avito Tech
InternОфис / Удалённоsqlpythona_b_testing
Стажер-бизнес-аналитик в процессный офис
AI-балл 64/100Свеза Лес
InternУдалённоbusiness_studioidef0bpmn_2_0
Аналитик (продуктовая аналитика / BI-разработка)
AI-балл 47/100Авито
Internsqlpythonbi
