К содержимому

NLP-разработчик

Яндекс

Формат
Офис / Удалённо
Категория
Data/ML
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

🙂 NLP-разработчик в команду качества претрейна Alice LLM

Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM. Это направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных.

Какие задачи вас ждут:

• Эксперименты с претрейн-моделями

Ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией. Проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей внутри различных срезов умности. Постановка и выбор сетапа эксперимента — это довольно творческий этап.

• Пайплайны данных
Строить эффективные пайплайны сбора обучающих данных, их синтеза, обработки и фильтрации в новых доменах. Масштабировать пайплайны, делать более эффективными.

• Изменение обучения
Модифицировать обучение модели для улучшения ризонинга. Внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние на качество.

• Экспертные модели
Обучать 1) модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов; 2) модели для генерации обучающих данных — SOTA в своём узком домене; 3) модели-фильтры для отсева некачественных данных.

• Исследование скейлинга

Исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений. Определять, как масштабирование влияет на рост рассуждающих способностей.

Мы ждём, что вы:
• Глубоко разбираетесь в NLP
• Знаете Python и разрабатывали на нём

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #ML #python #удалённо #гибрид #офис
  • nlp
  • python
  • llm
  • machine_learning
  • pretraining
  • data_pipelines
  • scaling
  • reasoning

Оценка вакансии

56/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат описан частично
Как считается

Похожие вакансии