MLOps / Cloud Engineer (AWS)
Andersen Lab
- Зарплата
- до 1 000 €
- Грейд
- Senior
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- DevOps
- Источник
- Hidden Gurus - Remote IT
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
MLOps / Cloud Engineer (AWS)
🏢 Компания: Andersen Lab
🌍 Формат: Удалёнка / офис / гибрид — по всему миру
О компании:
Andersen Lab — международная софтверная компания, специализируется на сложных цифровых продуктах для FinTech, Healthcare, eCommerce и других отраслей. Компания работает с R&D и внедряет решения для улучшения производственных процессов и качества продуктов.
Задачи:
• Спроектировать и настроить AWS-архитектуру для ML-пайплайна: ingest, inference, хранение изображений, метаданных и результатов.
• Построить CI/CD-пайплайны в GitLab для приложений и моделей.
• Реализовать инфраструктуру как код с Terraform.
• Настроить dev, pre-production и production окружения; автоматизировать provisioning и teardown тестовых сред.
• Контейнеризовать сервисы и интегрировать S3 и RDS.
• Настроить мониторинг, логирование и трассируемость; документировать инфраструктуру.
Требования:
• 5+ лет в DevOps/Cloud, AWS как основной облак.
• Практический опыт деплоя ML-моделей или Python-сервисов на AWS (SageMaker, inference endpoints, Step Functions).
• Опыт с MLOps-инструментами (MLflow или аналоги).
• Практический опыт использования Terraform в реальных проектах.
• Опыт построения CI/CD в GitLab; опыт с Docker и деплоем контейнеров на AWS (ECS, EKS или Lambda).
• Опыт работы с S3 и RDS и управлением многосредовой инфраструктурой (dev/pre-prod/prod); уровень английского — от Intermediate+.
Будет плюсом:
• Опыт построения инфраструктуры с нуля для новых продуктов.
• Опыт работы с гибридными (on-premise + облако) решениями.
• Знание практик безопасности и соответствия (ISO 27001 или аналог).
• Опыт работы с GPU-инстансами и оптимизацией облачных расходов.
Стек:
AWS, SageMaker, Step Functions, Terraform, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, MLflow, Python, GPU, Computer Vision, ML
Условия:
• Возможность полностью удалённой работы, из офиса или в гибридном формате.
• Профессиональный и карьерный рост, система менторства и адаптации.
• Возможность дополнительного заработка до 1 000 EUR/мес (включается в годовой бонус) в зависимости от активности и уровня.
• Доступ к корпоративной обучающей платформе и компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
• Частичная или полная оплата медстраховки и спортивная компенсация, реферальная программа.
📩 Откликнуться
🏢 Компания: Andersen Lab
🌍 Формат: Удалёнка / офис / гибрид — по всему миру
О компании:
Andersen Lab — международная софтверная компания, специализируется на сложных цифровых продуктах для FinTech, Healthcare, eCommerce и других отраслей. Компания работает с R&D и внедряет решения для улучшения производственных процессов и качества продуктов.
Задачи:
• Спроектировать и настроить AWS-архитектуру для ML-пайплайна: ingest, inference, хранение изображений, метаданных и результатов.
• Построить CI/CD-пайплайны в GitLab для приложений и моделей.
• Реализовать инфраструктуру как код с Terraform.
• Настроить dev, pre-production и production окружения; автоматизировать provisioning и teardown тестовых сред.
• Контейнеризовать сервисы и интегрировать S3 и RDS.
• Настроить мониторинг, логирование и трассируемость; документировать инфраструктуру.
Требования:
• 5+ лет в DevOps/Cloud, AWS как основной облак.
• Практический опыт деплоя ML-моделей или Python-сервисов на AWS (SageMaker, inference endpoints, Step Functions).
• Опыт с MLOps-инструментами (MLflow или аналоги).
• Практический опыт использования Terraform в реальных проектах.
• Опыт построения CI/CD в GitLab; опыт с Docker и деплоем контейнеров на AWS (ECS, EKS или Lambda).
• Опыт работы с S3 и RDS и управлением многосредовой инфраструктурой (dev/pre-prod/prod); уровень английского — от Intermediate+.
Будет плюсом:
• Опыт построения инфраструктуры с нуля для новых продуктов.
• Опыт работы с гибридными (on-premise + облако) решениями.
• Знание практик безопасности и соответствия (ISO 27001 или аналог).
• Опыт работы с GPU-инстансами и оптимизацией облачных расходов.
Стек:
AWS, SageMaker, Step Functions, Terraform, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, MLflow, Python, GPU, Computer Vision, ML
Условия:
• Возможность полностью удалённой работы, из офиса или в гибридном формате.
• Профессиональный и карьерный рост, система менторства и адаптации.
• Возможность дополнительного заработка до 1 000 EUR/мес (включается в годовой бонус) в зависимости от активности и уровня.
• Доступ к корпоративной обучающей платформе и компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
• Частичная или полная оплата медстраховки и спортивная компенсация, реферальная программа.
📩 Откликнуться
- aws
- sagemaker
- step_functions
- terraform
- gitlab_ci
- github_actions
- docker
- ecs
- eks
- lambda
- s3
- rds
- mlflow
- python
- gpu
Оценка вакансии
71/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплата указана частично
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
MLOps / Cloud Engineer (AWS)
AI-балл 71/100Andersen Lab
до 1 000 €
SeniorОфис / Удалённоawspythonsagemaker
Senior DevOps Engineer
AI-балл 99/100BuyerTech · Москва, Россия
300 000 – 350 000 ₽
SeniorГибридlinuxdockeroci
Senior DevOps Engineer
AI-балл 56/100Ташкент
SeniorОфисdockerpodmanci_cd
DevOps Engineer
AI-балл 99/100Omega Solutions · Минск
3 000 – 3 000 $
SeniorГибридlinuxgodocker
Senior DevOps Engineer
AI-балл 79/100Fanzino · Лимассол, Кипр
SeniorОфисgitlab_ci_cdkubernetesaws
