ML-разработчик
Яндекс
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
🤍 ML-разработчик в команду VLM-оператора в Генеративные технологии
Наша команда занимается разработкой computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса — смотрят на экран, кликают, проверяют результат. Это помогает экономить время на рутинных тестах и сокращает время на выпуск версий. Работа — на стыке harness и моделей, которых мы дообучаем через SFT/RL.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие harness
Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели. Разработка базы знаний по большой вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и тулов — это лишь малая часть задач, которые окружают harness.
• Агентское планирование в модели
Уже сейчас наши модели неплохо справляются с автоматизацией. Но инструментов становится больше, тест-кейсы — сложнее. Чтобы сохранять эффективность и находить оптимальные пути решения задач, вам предстоит обучать модель таким эффективным стратегиям, а также работе в нашем harness.
Мы ждём, что вы:
• Понимаете, как строятся VLM-агенты и tool calling, работали с ними
• Разбираетесь с RL в интерактивных средах
• Хорошо знаете NLP/CV, особенно LLM/VLM
• Умеете решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен
Будет плюсом, если вы:
• Понимаете ограничения современных VLM
• Следите за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#генеративные_технологии #ML #VLM #RL #NLP #harness
Наша команда занимается разработкой computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса — смотрят на экран, кликают, проверяют результат. Это помогает экономить время на рутинных тестах и сокращает время на выпуск версий. Работа — на стыке harness и моделей, которых мы дообучаем через SFT/RL.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие harness
Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели. Разработка базы знаний по большой вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и тулов — это лишь малая часть задач, которые окружают harness.
• Агентское планирование в модели
Уже сейчас наши модели неплохо справляются с автоматизацией. Но инструментов становится больше, тест-кейсы — сложнее. Чтобы сохранять эффективность и находить оптимальные пути решения задач, вам предстоит обучать модель таким эффективным стратегиям, а также работе в нашем harness.
Мы ждём, что вы:
• Понимаете, как строятся VLM-агенты и tool calling, работали с ними
• Разбираетесь с RL в интерактивных средах
• Хорошо знаете NLP/CV, особенно LLM/VLM
• Умеете решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен
Будет плюсом, если вы:
• Понимаете ограничения современных VLM
• Следите за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#генеративные_технологии #ML #VLM #RL #NLP #harness
- vlm
- rl
- nlp
- cv
- llm
- sft
- tool_calling
- computer_use
- harness
- reinforcement_learning
Оценка вакансии
51/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Врач для обучения нейросетей
AI-балл 50/100Москва
до 133 000 ₽
Удалённоpubmedevidence_based_medicinecardiology
Head of Data
AI-балл 64/100Ziina · Дубай
LeadРелокацияpythonsqlmcp
AI Product Specialist (AI-прототипирование)
AI-балл 44/100Оплата не указана, обсуждается на собеседовании
Офис / Удалённоpythonjavascriptjson
Senior Computer Vision / ML Engineer
AI-балл 89/100Mad Devs
3 500 – 5 000 $
SeniorУдалённоcomputer_visionmachine_learningocr
Applied Scientist / MLOps Engineer
AI-балл 59/100РФ
от 1200 рублей в час до 1500 рублей в час
SeniorУдалённоpythonpandasnumpy
