К содержимому

ML-разработчик

Яндекс

Категория
Data/ML
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

❣️ ML-разработчик в Международный Поиск

Если какая-то технология приносит деньги, то она быстро становится сложносочинённой. Реклама в Яндексе как раз такая — одна из самых технологически сложных систем.
Мы работаем на международном рынке рекламы, у нас весь рекламный стек свой. В команде можно и нужно крутить все части современной рекламной системы: кандидатогенерацию, предсказатели, рекомендации.

Мы хотим улучшить существующий ML-пайплайн, добавив в него современные нейросетевые решения. Предстоит внедрить новые модели, использующие рекламные признаки и пользовательскую историю, сравнить их с текущими решениями и довести успешные варианты до использования в продукте.

Какие задачи вас ждут

• Обучение ML-моделей под разные задачи
Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами. Ваши задачи — обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран.

• Работа с пайплайном и выкатка в прод
Вам предстоит строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса.

• Совместная работа с продуктовой и технической командами
Нужно будет активно взаимодействовать с командами продукта и другими, участвовать не только в инженерных, но и в продуктовых решениях.

Мы ждём, что вы
• Строили end-to-end ML-пайплайны и доводили решения до продакшена
• Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
• Имеете практический опыт в NLP или RecSys

Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#международный_поиск #ML #NLP #recsys #python #CPP #ереван #белград #москва
  • python
  • cpp
  • nlp
  • recsys
  • neural_networks
  • ml_pipelines
  • inference_optimization

Оценка вакансии

52/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат не указан
Как считается

Похожие вакансии