ML-разработчик в ранжирование Яндекс Еды

🍔 ML-разработчик в ранжирование Яндекс Еды

Привет! Меня зовут Вася, я руковожу группой алгоритмов ресторанного ранжирования в Яндекс Еде. Ищу ML-разработчика, который будет развивать ранжирование ресторанов и блюд.
__Василий Гламаздин, руководитель группы__

Наша команда занимается алгоритмической и ML-составляющей ранжирования. Мы определяем порядок отображения: ресторанов, блюд, ресторанов и магазинов вместе, подборок заведений для офлайна. От наших моделей зависит, какие позиции пользователь увидит первыми и что в итоге закажет. В работе мы используем как классические методы ML, так и нейросетевые подходы.

Какие задачи вас ждут:

• Цикл ML-проекта
Вы будете преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи, собирать пайплайн, обучать и проверять модель, внедрять её в реалтайм-сервис и тестировать с помощью A/B-теста.

• Развитие продукта
Вам предстоит искать точки роста, предлагать и отстаивать свои идеи, а также запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях. При этом нужно не только ранжировать по предпочтениям, но и учитывать доступность и загрузку ресторана, скорость и стоимость доставки, а также балансировать органику с рекламным продвижением.

• Работа со смежниками
Вам нужно будет сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps — решать общие задачи, проводить совместные эксперименты и защищать результаты.

Мы ждём, что вы:
• Разрабатывали на Python или C++
• Хорошо знаете методы анализа данных и ML и применяли их на практике

Будет плюсом, если вы:
• Делали рекомендательные системы или поиск
• Работали с высоконагруженными реалтайм-системами

Почему у нас классно:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#яндекс_еда #ML #python #CPP