ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов
Яндекс · Москва
- Формат
- Офис
- Категория
- Data/ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
🌐 ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов
Мы развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах. Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта. Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе. Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения. Многие из этих сложностей определяют наши задачи.
Какие задачи вас ждут:
• Полный цикл создания ML-модели
От сбора логов и обучения до внедрения в продакшен.
• Решение продуктовых задач
Задачи связаны с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса.
• Big Data
Вы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB.
Мы ждём, что вы:
• Хорошо владеете С++ и Python
• Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
• Работали с PyTorch или TensorFlow
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#рекламные_технологии #ML #python #CPP #офис #москва
Мы развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах. Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта. Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе. Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения. Многие из этих сложностей определяют наши задачи.
Какие задачи вас ждут:
• Полный цикл создания ML-модели
От сбора логов и обучения до внедрения в продакшен.
• Решение продуктовых задач
Задачи связаны с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса.
• Big Data
Вы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB.
Мы ждём, что вы:
• Хорошо владеете С++ и Python
• Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
• Работали с PyTorch или TensorFlow
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#рекламные_технологии #ML #python #CPP #офис #москва
- cpp
- python
- pytorch
- tensorflow
- machine_learning
- deep_learning
- big_data
Оценка вакансии
56/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
ML Operations Engineer
AI-балл 61/100DeepIntent · Belgrade, Serbia
Удалённоairflowci_cdcuda
Energy Data Scientist
AI-балл 81/100EnergyHub · United States of America
100 000 – 156 750 $
Удалённоawsazuredatabricks
Economist, Ramp Economics Lab
AI-балл 84/100Ramp · United States
140 000 – 190 000 $
SeniorУдалённоbigquerybidata_science
Staff AI Engineer, Payments Intelligence
AI-балл 62/100Yuno
SeniorУдалённоpythongolangkotlin
ML/DL-инженер
AI-балл 54/100Яндекс
Удалённоnlpcvclassic_ml