К содержимому

ML разработчик

Omega Solutions · Россия

Грейд
Middle/senior
Формат
Удалённо
Занятость
Контракт
Категория
Программист
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#вакансия #ML #разработчик #инженер #Data #Computer #Vision #Python #Spark #Россия #РФ

🧐Middle/Senior ML разработчик
Ставка в час: 2000 руб гросс в час.
Формат: Удаленная работа из РФ (UTC +3)
Компания: Omega Solutions
Проект: Управляющая компания

🤪Требования: • Опыт в роли ML Engineer (3+ лет)
• Python (чистый код, async, typing)
• scikit-learn, pandas, NumPy
• PyTorch / TensorFlow / JAX
• SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Spark (PySpark) или Dask
• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
• MLflow, Prometheus/Grafana
• AWS / GCP / Azure ML или on-prem MLOps
• Опыт вывода ML-моделей в production (FastAPI, Flask и др.) • Feature Store (Feast, Tecton, Hopsworks)
• Distributed training (Ray, Horovod, PyTorch Distributed)

Задачи:
• Разработка и оптимизация ML-моделей для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта)
• Построение ETL/ELT и MLOps пайплайнов
• Деплой и мониторинг моделей
• Интеграция ML в продуктовую среду
• A/B тестирование и улучшение качества моделей

💘Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента      

Контракт: [контакт скрыт]
Жду тебя!
  • python
  • ml
  • spark
  • pytorch
  • tensorflow
  • sql
  • docker
  • kubernetes
  • git
  • ci/cd
  • mlflow
  • prometheus
  • grafana
  • aws
  • gcp
  • azure
  • fastapi
  • flask
  • feature store
  • distributed training
  • ray
  • horovod
  • pytorch distributed

Оценка вакансии

73/100 · хорошо

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии