К содержимому

ML Lead

CHOICEIT

Грейд
Lead
Формат
Удалённо
Категория
Data/ML
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

#lead #удаленка

CHOICEIT
ML Lead
Формат работы: полностью удалённо, без ограничений по локации

Небольшая HFT-команда, разрабатывает и внедряет торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках. Ищем специалиста, который возьмёт ownership за развитие торговых стратегий и эффективность всего направления.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии
-Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы
-Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени
-Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference
-Улучшать скорость и эффективность алгоритмов
-Анализировать качество моделей и стратегий
-Потенциально — развивать направление и собирать команду под себя

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях
-Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
-Сильный Python и ML stack: NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn
-Хороший математический и статистический бэкграунд
-Опыт работы с time-series / market data
-Опыт quantitative research / ML research
-Понимание принципов торговли, анализа рынков и поведения рыночных данных
-Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, высокий уровень самостоятельности и ownership mindset
-Будет плюсом: опыт с low-latency системами, чтение и оптимизация C++ кода, олимпиадный/академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, ШАД), публикации в ML/Quant

Откликнуться: career.habr.com/vacancies/1000167263

🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
  • python
  • numpy
  • numba
  • pytorch
  • jax
  • scikit_learn
  • cpp
  • backtesting
  • time_series
  • hft
  • market_making
  • quantitative_research

Оценка вакансии

60/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии