К содержимому

ML-инженер (RAG/LLM)

AI-агентство (ИП)

Зарплата
2000-3500 ₽/час
Формат
Удалённо
Занятость
Частичная
Категория
Data/ML

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#middle #senior #удаленка #parttime #проект

AI-агентство (ИП)
ML-инженер (RAG/LLM)

Опыт работы: RAG в продакшене
Занятость: проектная, part-time
Формат работы: удалённо

Ищем инженера на контрактный проект: Q&A-система по инженерной технической документации, 3000+ PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Стек: Python, Supabase, OpenAI API. Пайплайн собран и работает, точность около 60%, теряется на отборе чанков и генерации. Первый этап 3 недели, при успехе работа на месяцы.

☑️ Чем предстоит заниматься
- Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности
- Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве
- Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели
- Снизить себестоимость одного ответа
- Далее: метаданные чанков, структурное извлечение таблиц из PDF, граф ссылок между документами

☑️ Наши пожелания к кандидатам
- Практический опыт RAG в продакшене, не туториалы
- Python, векторные базы: pgvector, Supabase или аналоги
- Привычка измерять качество метриками, а не на глаз
- Умение разбираться в чужом коде
- Плюсом: опыт с большими PDF, таблицами, техдокументацией

☑️ Условия
- Оплата 2000-3500 ₽/час, еженедельно по факту принятой работы, без задержек
- Удалёнка, гибкий график, part-time
- Постановка задач и коммуникация с заказчиком на руководителе проекта

В отклике просьба указать: самый сложный ваш RAG-проект и что было
в нём узким местом.

Контакты: Telegram @latyshegor
  • python
  • supabase
  • openai_api
  • pgvector
  • rag
  • llm
  • pdf
  • prompt_engineering

Оценка вакансии

71/100 · хорошо

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат описан частично
Как считается

Похожие вакансии