ML-инженер (RAG/LLM)
AI-агентство (ИП)
- Зарплата
- 2000-3500 ₽/час
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Частичная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#middle #senior #удаленка #parttime #проект
AI-агентство (ИП)
ML-инженер (RAG/LLM)
Опыт работы: RAG в продакшене
Занятость: проектная, part-time
Формат работы: удалённо
Ищем инженера на контрактный проект: Q&A-система по инженерной технической документации, 3000+ PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Стек: Python, Supabase, OpenAI API. Пайплайн собран и работает, точность около 60%, теряется на отборе чанков и генерации. Первый этап 3 недели, при успехе работа на месяцы.
☑️ Чем предстоит заниматься
- Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности
- Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве
- Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели
- Снизить себестоимость одного ответа
- Далее: метаданные чанков, структурное извлечение таблиц из PDF, граф ссылок между документами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
- Практический опыт RAG в продакшене, не туториалы
- Python, векторные базы: pgvector, Supabase или аналоги
- Привычка измерять качество метриками, а не на глаз
- Умение разбираться в чужом коде
- Плюсом: опыт с большими PDF, таблицами, техдокументацией
☑️ Условия
- Оплата 2000-3500 ₽/час, еженедельно по факту принятой работы, без задержек
- Удалёнка, гибкий график, part-time
- Постановка задач и коммуникация с заказчиком на руководителе проекта
В отклике просьба указать: самый сложный ваш RAG-проект и что было
в нём узким местом.
Контакты: Telegram @latyshegor
AI-агентство (ИП)
ML-инженер (RAG/LLM)
Опыт работы: RAG в продакшене
Занятость: проектная, part-time
Формат работы: удалённо
Ищем инженера на контрактный проект: Q&A-система по инженерной технической документации, 3000+ PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Стек: Python, Supabase, OpenAI API. Пайплайн собран и работает, точность около 60%, теряется на отборе чанков и генерации. Первый этап 3 недели, при успехе работа на месяцы.
☑️ Чем предстоит заниматься
- Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности
- Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве
- Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели
- Снизить себестоимость одного ответа
- Далее: метаданные чанков, структурное извлечение таблиц из PDF, граф ссылок между документами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
- Практический опыт RAG в продакшене, не туториалы
- Python, векторные базы: pgvector, Supabase или аналоги
- Привычка измерять качество метриками, а не на глаз
- Умение разбираться в чужом коде
- Плюсом: опыт с большими PDF, таблицами, техдокументацией
☑️ Условия
- Оплата 2000-3500 ₽/час, еженедельно по факту принятой работы, без задержек
- Удалёнка, гибкий график, part-time
- Постановка задач и коммуникация с заказчиком на руководителе проекта
В отклике просьба указать: самый сложный ваш RAG-проект и что было
в нём узким местом.
Контакты: Telegram @latyshegor
- python
- supabase
- openai_api
- pgvector
- rag
- llm
- prompt_engineering
Оценка вакансии
71/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат описан частично
Похожие вакансии
Director, Data Science – Credit Risk & AI
AI-балл 64/100aquafinance · United States of America
LeadУдалённоpythonsqlmachine_learning
AI Systems Engineer
AI-балл 84/100Craftzing / Sagacify · Antwerp, Woluwe-Saint-Pierre
3 000 – 4 500 €
MiddleОфисpythonopenai_apihuggingface_transformers
Staff Data Scientist - Wildfire
AI-балл 64/100Overstory · Canada
SeniorУдалённоpythonpytorchscikit_learn
Product Lead (Predictions & ML)
AI-балл 80/100Adapty
75 000 – 90 000 $
LeadУдалённоmachine_learningpythonsql
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Wpromote · United States
141 000 – 165 000 $
SeniorУдалённоforecastingpythonr