ML-инженер

Официально и вовремя
Оформление по ТК РФ, прозрачная система оплаты и 28 календарных дней отпуска.
Соединяем сильных специалистов с проектами, где их опыт действительно нужен. Помогаем пройти путь от первого разговора до выхода в команду и остаёмся рядом после старта.
Представляете компанию? Подобрать IT-команду ↗
Задачи, которые развивают экспертизу, а не заполняют время.
Если вы пришли не за вакансией, перейдите к нужному направлению для бизнеса.
Конкретный набор условий зависит от проекта, но базовый принцип один: прозрачные договорённости и человеческое сопровождение.
Удалённый формат и возможность согласовать удобное начало рабочего дня с командой.
Помогаем с адаптацией, обратной связью и вопросами на протяжении работы в проекте.
Профессиональные конференции, профильное обучение и компенсация значимых сертификаций.
Даже если сейчас нет точного совпадения, отправьте профиль — подходящие проекты появляются регулярно.
Разработка, обучение и вывод ML-моделей в production — от классического машинного обучения до LLM, RAG и NLP.
Python · PyTorch / TensorFlow · LLM · RAG
Проектирование хранилищ и витрин данных, которые переводят требования бизнеса в устойчивую и понятную модель.
SQL · Greenplum / ClickHouse / Vertica · Airflow · dbt
Построение надёжных ETL/ELT-пайплайнов и производительных платформ для работы с большими объёмами данных.
Python / Scala · SQL · Kafka · Spark · Airflow
Сразу обсуждаем проект, ожидания и формат. Если совпали — быстро двигаемся к техническому интервью и офферу.
Расскажите о себе, опыте и направлении, которое интересно.
Сверяем ожидания, опыт и подходящие проекты.
Обсуждаем реальные задачи и инженерные решения без экзамена ради экзамена.
Фиксируем условия, знакомим с командой и помогаем спокойно начать.
Анкета помогает сразу сопоставить ваш опыт с подходящими проектами. Заполнение займёт около пяти минут.
Резюме увидит только команда подбора
02
Ответим в рабочее время
03
Без спама и лишних рассылок