ML-инженер
Далее
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#middle #удаленка
Далее
ML-инженер
Формат работы: можно удалённо
Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Поддерживать текущие алгоритмические решения
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
-Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных
-Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных
-Опыт внедрения RAG
Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
Далее
ML-инженер
Формат работы: можно удалённо
Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Поддерживать текущие алгоритмические решения
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
-Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных
-Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных
-Опыт внедрения RAG
Контакты: контакт скрыт / Telegram контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- pytorch
- tensorflow
- langchain
- llamaindex
- docker
- kubernetes
- pinecone
- weaviate
- qdrant
- rag
- llama
- mistral
- yalm2
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Scientist — LLM и агентные системы
AI-балл 52/100Лига Цифровой Экономики · Москва
pythonmachine_learningllm
Data Scientist (Middle+ / Senior)
AI-балл 86/100IT-Implant
260 000 – 290 000 ₽
MiddleУдалённоpythonpandasnumpy
ML Researcher / Research Scientist — Probabilistic Modeling & Decision Making
AI-балл 68/100BrainShells
9 000 – 13 000 $
SeniorУдалённоmachine_learningprobabilistic_modelingreinforcement_learning
MLOps Senior [Risk Team]
AI-балл 58/100Banco Plata · Serbia, Kazakhstan, Georgia, Cyprus
SeniorОфис / Удалённоmlflowwandbpython
ML / Computer Vision Developer
AI-балл 72/100I&Q Tech · Россия
По итогам собеседования
Удалённоpythonpytorchopencv
