ML-инженер
Москва
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Контракт
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Get IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#ML #инженер #DataScience #remote #удаленно #Москва #РФ
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный
-Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
- Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Очистка, нормализация, feature engineering
- Извлечение сущностей (NER).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров.
- Privacy-проверки
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ контакт скрыт
Спасибо!
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный
-Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
- Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Очистка, нормализация, feature engineering
- Извлечение сущностей (NER).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров.
- Privacy-проверки
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ контакт скрыт
Спасибо!
- python
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- spacy
- huggingface_transformers
- random_forest
- ctgan
- tvae
- sdv
- docker
- fastapi
- flask
- mlflow
- dvc
Оценка вакансии
54/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Специалист по настройке ИИ-автоматизаций
AI-балл 34/100claudechatgptvibe_coding
AI/ML Quant Researcher
AI-балл 60/100WIM investment · Москва
SeniorГибридpythonsqlmachine_learning
Lead ML Engineer
AI-балл 76/100Joi AI
LeadУдалённоsglangvllmtensorrt_llm
Head of Data Platform
AI-балл 64/100LEGO Digital Play · London, UK
HeadГибридbigquerydataflowpubsub
Middle+ Data Scientist
AI-балл 75/100Сбер · Москва
250 000 – 450 000 ₽
MiddleОфисnlpllmмультиагентные_пайплайны
