К содержимому

ML Engineer в Ценообразование

Wildberries · Москва

Формат
Офис / Удалённо
Категория
Data/ML
Источник
Data Science Jobs
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

#middle #senior #гибрид #удаленка

Wildberries
ML Engineer в Ценообразование
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
-Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
-Доводить решения до прода и отвечать за них

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
-Опыт в задачах матчинга
-Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
-Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
-Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
-Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
  • python
  • sql
  • nlp
  • transformers
  • embeddings
  • vector_search
  • cv
  • multimodal
  • clip
  • metric_learning
  • llm
  • vlm
  • classification
  • ranking

Оценка вакансии

58/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии