ML Engineer в Ценообразование
Wildberries · Москва
- Формат
- Офис / Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Data Science Jobs
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
#middle #senior #гибрид #удаленка
Wildberries
ML Engineer в Ценообразование
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
-Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
-Доводить решения до прода и отвечать за них
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
-Опыт в задачах матчинга
-Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
-Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
-Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
-Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
Wildberries
ML Engineer в Ценообразование
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
-Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
-Доводить решения до прода и отвечать за них
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
-Опыт в задачах матчинга
-Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
-Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
-Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
-Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- python
- sql
- nlp
- transformers
- embeddings
- vector_search
- cv
- multimodal
- clip
- metric_learning
- llm
- vlm
- classification
- ranking
Оценка вакансии
58/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Scientist
AI-балл 34/100Авито
Head of Data Science and Analytics
AI-балл 60/100JetBrains · Limassol, Cyprus
Headdata_sciencemachine_learningadvanced_analytics
Senior Data Scientist
AI-балл 69/100Temporal · US
137 600 – 220 000 $
SeniorУдалённоsqlpythonathena
Founding Data Scientist
AI-балл 68/100Mira · Serbia
Удалённоpythonsqlshap
Senior Data Scientist
AI-балл 62/100Phantom
SeniorУдалённоpythonsqldbt
