ML Engineer

#vacancy #job #вакансия #удаленка #remote #ML #senior #fulltime #BigData #AIEngineer #LLM

Вакансия: ML Engineer
Компания: НИУ ВШЭ
Проект: iFORA
Опыт работы: от 3 лет
Город: Москва, РФ
Формат работы: гибрид или полная удаленка
Занятость: full time
Зп: от 300 000 рублей net, далее обсуждаемо

🔥 iFORA - интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 850 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа) для поддержки принятия стратегических решений.

Мы приглашаем в нашу команду опытного ML инженера для работы над проектом по созданию системы анализа данных.

📌Наш стек:
• Python, Linux
• PyTorch, Transformers
• LangChain / LangGraph
• vLLM, sglang, Triton Inference Server
• MLFlow
• S3-совместимые хранилища
• Docker, Jupyter, VSCode

📌Задачи:
▪️разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач
▪️создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning
▪️проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов
▪️разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев
▪️оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache)
▪️подготовка и оптимизация моделей для production
▪️разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов
▪️внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production

📌Мы ожидаем от Вас:
▪️ 3+ лет опыта реализации проектов в Machine Learning / AI
▪️знание паттерной архитектуры и системного дизайна
▪️уверенное владение Python
▪️опыт разработки систем на базе LLM
▪️опыт построения RAG систем или AI-агентов
▪️опыт вывода ML/AI сервисов в production
▪️понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода

📌Что мы предлагаем Вам:
▪️участие в развитии одной из крупнейших аналитических платформ научных данных
▪️работа с современными LLM и AI-архитектурами
▪️сильная исследовательская и инженерная команда
▪️гибкий график (начало рабочего дня с 8:00 до 11:00)
▪️гибридный формат работы (возможна удалёнка)
▪️обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык
▪️доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам
▪️софинансирование ДМС
▪️программы лояльности фитнес-клубов и театров
▪️офис на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская)

✅Контакт для связи: tg контакт скрыт