ML/DL-инженер
Яндекс
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- AI Работа Вакансии DS / ML
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
12 сентября пройдите всего две секции:
Alice AI — ключевой проект Яндекса, направленный на разработку современных языковых технологий. Мы превращаем эти технологии в практические решения: наши модели лежат в основе Алисы, Поиска с Алисой, Браузера, Маркета, Рекламы и других сервисов.
Ведём полный цикл от претрейна до элайнмента, подбираем и подготавливаем данные, ставим эксперименты, обучаем SOTA-модели и делаем их по-настоящему умными. Разрабатываем собственные технологии распределённого обучения, ускоряем инференс и экономим тысячи GPU-часов.
Создаём собственные VLM и развиваем всё, что делает их умнее: данные и обучение, visual reasoning, OCR, работу с инструментами и сложные мультимодальные сценарии. Исследования быстро превращаются в продукт — новые возможности появляются в Алисе и помогают решать задачи, для которых одного текста уже недостаточно.
В команде функций Алисы мы разрабатываем LLM, которая умеет работать с сотнями различных инструментов. Это позволяет делать Алису умнее и работать со множеством сложных сценариев: продуктивностью, управлением умным домом, поиском контента, погодой и много с чем ещё!
Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL и расширяем возможности Алисы для миллионов пользователей.
Мы продолжаем развивать ML-технологии Поиска Яндекса, среди наших главных ставок — агентский поиск, быстрые ответы Алисы, универсальная платформа Nova и переосмысление ядра качества Поиска.
Поиск переживает новый этап развития:
— Трансформируются пользователи. Теперь Поиском пользуются не только люди, но и AI-агенты. Им нужны надёжные источники, точный retrieval и качественный контекст для построения ответа. Уже около половины нашего трафика приходится на агентские сценарии.
— Трансформируется продукт. Классическая выдача и генеративные ответы Алисы дополняют друг друга. Выдача помогает быстро найти сайт, факт или источник, а Алиса — собрать информацию, разобраться в сложной теме и решить задачу целиком. Мы строим единый продукт, который выбирает подходящий формат ответа.
Независимый Ecom — сервис, который помогает людям быстро и удобно выбирать товары в интернет-магазинах.
Мы объединяем огромные массивы данных и собираем в одном месте всё, что нужно для выбора: цены, характеристики, отзывы и честные рекомендации. Работаем с 2 млрд товарных предложений и петабайтами данных. Строим системы ранжирования, персонализации, визуального поиска, RecSys, NLP, CV и LLM-ассистентов.
Ищем инженеров и ML-специалистов, которым интересно решать масштабные задачи, экспериментировать на реальных данных и создавать продукт, меняющий опыт онлайн-шопинга.
Мы управляем сотнями миллионов объявлений, чтобы понять, что может заинтересовать пользователя, и порекомендовать ему полезный товар или услугу максимально быстро. Наш вызов — вывести индустрию на новый уровень: объединить данные, развить инфраструктуру и создать ML-модели, которые делают рекламу умной и эффективной.
В субботу, 12 сентября, вам предстоит пройти только две технические секции, в промежутке 10:00–19:00 по московскому времени:
Если у вас есть вопросы, пишите нам в телеграм контакт скрыт или на почту контакт скрыт
Alice AI — ключевой проект Яндекса, направленный на разработку современных языковых технологий. Мы превращаем эти технологии в практические решения: наши модели лежат в основе Алисы, Поиска с Алисой, Браузера, Маркета, Рекламы и других сервисов.
Ведём полный цикл от претрейна до элайнмента, подбираем и подготавливаем данные, ставим эксперименты, обучаем SOTA-модели и делаем их по-настоящему умными. Разрабатываем собственные технологии распределённого обучения, ускоряем инференс и экономим тысячи GPU-часов.
Создаём собственные VLM и развиваем всё, что делает их умнее: данные и обучение, visual reasoning, OCR, работу с инструментами и сложные мультимодальные сценарии. Исследования быстро превращаются в продукт — новые возможности появляются в Алисе и помогают решать задачи, для которых одного текста уже недостаточно.
В команде функций Алисы мы разрабатываем LLM, которая умеет работать с сотнями различных инструментов. Это позволяет делать Алису умнее и работать со множеством сложных сценариев: продуктивностью, управлением умным домом, поиском контента, погодой и много с чем ещё!
Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL и расширяем возможности Алисы для миллионов пользователей.
Мы продолжаем развивать ML-технологии Поиска Яндекса, среди наших главных ставок — агентский поиск, быстрые ответы Алисы, универсальная платформа Nova и переосмысление ядра качества Поиска.
Поиск переживает новый этап развития:
— Трансформируются пользователи. Теперь Поиском пользуются не только люди, но и AI-агенты. Им нужны надёжные источники, точный retrieval и качественный контекст для построения ответа. Уже около половины нашего трафика приходится на агентские сценарии.
— Трансформируется продукт. Классическая выдача и генеративные ответы Алисы дополняют друг друга. Выдача помогает быстро найти сайт, факт или источник, а Алиса — собрать информацию, разобраться в сложной теме и решить задачу целиком. Мы строим единый продукт, который выбирает подходящий формат ответа.
Независимый Ecom — сервис, который помогает людям быстро и удобно выбирать товары в интернет-магазинах.
Мы объединяем огромные массивы данных и собираем в одном месте всё, что нужно для выбора: цены, характеристики, отзывы и честные рекомендации. Работаем с 2 млрд товарных предложений и петабайтами данных. Строим системы ранжирования, персонализации, визуального поиска, RecSys, NLP, CV и LLM-ассистентов.
Ищем инженеров и ML-специалистов, которым интересно решать масштабные задачи, экспериментировать на реальных данных и создавать продукт, меняющий опыт онлайн-шопинга.
Мы управляем сотнями миллионов объявлений, чтобы понять, что может заинтересовать пользователя, и порекомендовать ему полезный товар или услугу максимально быстро. Наш вызов — вывести индустрию на новый уровень: объединить данные, развить инфраструктуру и создать ML-модели, которые делают рекламу умной и эффективной.
В субботу, 12 сентября, вам предстоит пройти только две технические секции, в промежутке 10:00–19:00 по московскому времени:
Если у вас есть вопросы, пишите нам в телеграм контакт скрыт или на почту контакт скрыт
- nlp
- cv
- classic_ml
- recsys
- llm
- vlm
- ocr
- sft
- rl
- retrieval
Оценка вакансии
54/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат описан частично
Похожие вакансии
ML Researcher / Research Scientist — Probabilistic Modeling & Decision Making
AI-балл 68/100BrainShells
9 000 – 13 000 $
SeniorУдалённоmachine_learningprobabilistic_modelingreinforcement_learning
MLOps Senior [Risk Team]
AI-балл 58/100Banco Plata · Serbia, Kazakhstan, Georgia, Cyprus
SeniorОфис / Удалённоmlflowwandbpython
ML / Computer Vision Developer
AI-балл 72/100I&Q Tech · Россия
По итогам собеседования
Удалённоpythonpytorchopencv
Руководитель ML/AI-платформы
AI-балл 35/100Циан · Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск
LeadОфис / Удалённоmlaiplatform
Staff Machine Learning Engineer
AI-балл 84/100Twilio · Canada
160 320 – 200 400 $
LeadУдалённоpythonawsgcp
