Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
QLAN
- Грейд
- Middle
- Занятость
- Полная
- Категория
- Программист
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#GenAI #middle #senior #vacancy #job #вакансия #работа
Позиция: Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
СТЕК: CV, диффузионные модели.
Компания: QLAN - технологический интегратор, который внедряет end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и госсектора.
Задачи:
-Обучение и дообучение (fine-tuning) LoRA-адаптеров для diffusion-based моделей (image / video)
-Работа с open-source моделями (Stable Diffusion, SDXL, video diffusion и аналоги)
-Сборка end-to-end пайплайнов генерации
-Подготовка датасетов (curation, очистка, аугментации, разметка)
-Оптимизация inference (скорость, память, качество)
-Проведение экспериментов: сравнение подходов, гипотезы, улучшение качества генерации
Требования к кандидату:
-Опыт работы с генеративными моделями Computer Vision (CV)
-Коммерческий опыт с CV от 1 года (UNet, LoRA, Diffusion модели).
-Опыт работы с диффузионными моделями и другими современными CV-архитектурами
Будет сильным плюсом:
-Свои публичные работы, пет-проекты или контрибьюции в open source
-Опыт с video generation моделями
-Участие в Kaggle / ML соревнованиях
Что мы предлагаем:
-Проектная занятость с гибким форматом работы
-Минимум бюрократии, быстрые решения
-Прямая работа с сильной технической командой
-Возможность влиять на архитектуру решений
-Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании
📩 Контакт: [контакт скрыт]
Позиция: Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
СТЕК: CV, диффузионные модели.
Компания: QLAN - технологический интегратор, который внедряет end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и госсектора.
Задачи:
-Обучение и дообучение (fine-tuning) LoRA-адаптеров для diffusion-based моделей (image / video)
-Работа с open-source моделями (Stable Diffusion, SDXL, video diffusion и аналоги)
-Сборка end-to-end пайплайнов генерации
-Подготовка датасетов (curation, очистка, аугментации, разметка)
-Оптимизация inference (скорость, память, качество)
-Проведение экспериментов: сравнение подходов, гипотезы, улучшение качества генерации
Требования к кандидату:
-Опыт работы с генеративными моделями Computer Vision (CV)
-Коммерческий опыт с CV от 1 года (UNet, LoRA, Diffusion модели).
-Опыт работы с диффузионными моделями и другими современными CV-архитектурами
Будет сильным плюсом:
-Свои публичные работы, пет-проекты или контрибьюции в open source
-Опыт с video generation моделями
-Участие в Kaggle / ML соревнованиях
Что мы предлагаем:
-Проектная занятость с гибким форматом работы
-Минимум бюрократии, быстрые решения
-Прямая работа с сильной технической командой
-Возможность влиять на архитектуру решений
-Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании
📩 Контакт: [контакт скрыт]
- cv
- diffusion_models
- lora
- stable_diffusion
- sdxl
- video_diffusion
- end_to_end
- pytorch
- python
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Руководитель фронтенд-разработки
AI-балл 54/100Москва
HeadГибридjavascriptfrontendarchitecture
AI & Automations Specialist
AI-балл 81/100Smooth Media · New York City
85 000 – 100 000 $
Офисzapiermaken8n
Старший Java-разработчик в B2B Travel
AI-балл 63/100Яндекс Путешествия · Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург
SeniorОфис / Удалённоkotlinjavajava_21
Технический специалист по e-commerce трекингу для Magento 2
AI-балл 40/100magento2meta_pixelcapi
Старший Java-разработчик
AI-балл 82/100Яндекс · Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург
280 000 – 330 000 ₽
SeniorОфис / Удалённоjavakotlinjvm