Middle data scientist (модели ценообразования)
Альфа-Банк
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Data Science Jobs
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#middle #удаленка
Альфа-Банк
Middle data scientist (модели ценообразования)
Опыт работы: 1–3 года
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
-Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
-Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
-Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
-Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
-Подготовка и проведение demo с заказчиками
-Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
-Глубокие знания математики и статистики
-Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
-Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять
-Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
-Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
-Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
Контакты: контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
Альфа-Банк
Middle data scientist (модели ценообразования)
Опыт работы: 1–3 года
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
-Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
-Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
-Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
-Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
-Подготовка и проведение demo с заказчиками
-Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
-Глубокие знания математики и статистики
-Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
-Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять
-Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
-Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
-Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
Контакты: контакт скрыт
🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт
- machine_learning
- uplift_modeling
- ab_testing
- statistics
- containerization
- microservices
- model_monitoring
Оценка вакансии
67/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт без валидации
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
AI-балл 62/100Джетлин · Пенза
SeniorОфис / Удалённоpythonsqlbash
Data Scientist NLP
AI-балл 72/100Сбер · Москва, Санкт-Петербург, Сочи
Гибридnlpnertransformers
Research Engineer / Scientist, Reinforcement Learning
AI-балл 78/100Harvey
230 000 – 450 000 $
Удалённоpythonsftreinforcement_learning
Senior Data Scientist
AI-балл 31/100YouLend · London, United Kingdom
SeniorГибрид
Senior Data Scientist
AI-балл 64/100Akvelon · Argentina, Brazil, Mexico
SeniorУдалённоpythonsqlmachine_learning
