Миддл Python-разработчик

Python-разработчик
Прямой работодатель Next Genium ( next-genium.com )
Опыт работы от 1 года до 3х летот 100 000 до 120 000 ₽
Ищем Python-разработчика в AI-продукт| Удаленный формат | Full time | 100 000 - 120 000 (на руки)
Разрабатываем AI-систему автоматизации пользовательских действий и коммуникаций во внешних сервисах. Ищем разработчика для создания первой рабочей версии продукта.
Задачи:
• Разработка backend на Python 
• Создание устойчивой браузерной автоматизации 
• Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями 
• Интеграция LLM и vision-моделей 
• Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента 
• Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок 
• Защита пользовательских данных и секретов 
• Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков 
Основные требования:
• Уверенное знание Python и asyncio 
• Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов 
• Опыт работы с Playwright или аналогами 
• Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса 
• Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев 
• Понимание идемпотентности действий 
• Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами 
• Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога 
• Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса 
• Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита 
• Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов 
Будет преимуществом:
• Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов 
• Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах 
• Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность 
• Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса 
• Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения 
На первом этапе необходимо:
• Оценить реализуемость первой версии 
• Предложить архитектуру и последовательность разработки 
• Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы 
• Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте 
• Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы 
В отклике напишите:
• С какими похожими задачами вы работали 
• Какой у вас опыт с Playwright и LLM-приложениями 
• Поддерживали ли вы автоматизацию при изменениях внешнего интерфейса