К содержимому

Миддл Продуктовый аналитик

ggsel

Зарплата
по договоренности
Грейд
Middle
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Аналитик
Источник
Hidden Gurus - Remote IT
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

Миддл Продуктовый аналитик

🏢 Компания: ggsel
💰 ЗП: по договоренности
🌍 Формат: Удалёнка (из любой точки мира)
🕒 Занятость: Полная занятость, полный рабочий день

О компании:

ggsel — маркетплейс цифровых товаров, в топе площадок СНГ с 2017 года. Более 6 млн пользователей в месяц, за последний год рост в 4,5 раза. Цель компании — сделать цифровую торговлю честной, удобной и выйти в лидеры на международном рынке.

Задачи:

• Анализировать поведение пользователей, формулировать выводы и рекомендации для продуктовой команды.
• Проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты.
• Готовить и презентовать аналитические исследования стейкхолдерам.
• Работать с метриками продукта и понимать юнит‑экономику.

Требования:

• Уверенный SQL (ClickHouse).
• Опыт проведения A/B-тестов (Growthbook, Mindbox).
• Опыт проведения и презентации продуктовых/аналитических исследований (готовность поделиться кейсами).
• Понимание продуктовых и коммерческих метрик.
• Опыт с мобильными трекерами: AppMetrica, AppsFlyer, Adjust.
• Самостоятельность и инициативность, умение работать в условиях неопределённости.

Будет плюсом:

• Python на уровне аналитики: pandas, numpy, matplotlib.
• Знакомство с Tableau / DataLens (дашборды).
• Опыт работы с маркетплейсами.

Стек:

ClickHouse, SQL, Growthbook, Mindbox, AppMetrica, AppsFlyer, Adjust, Python, pandas, numpy, matplotlib, Tableau, DataLens

Условия:

• Удалённая работа из любой точки мира.
• Гибкий график — базовый 10:00–18:00 МСК, сдвиг ±2 часа.
• Рыночная зарплата, ревью 2 раза в год.
• Оплата профильного обучения и конференций.
• Возможность влиять на продукт с первого дня.

📩 Откликнуться
  • sql
  • clickhouse
  • growthbook
  • mindbox
  • appmetrica
  • appsflyer
  • adjust
  • python
  • pandas
  • numpy
  • matplotlib
  • tableau
  • datalens

Оценка вакансии

61/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии