Менеджер продукта (внутренние процессы и поставщики)
Лемана ПРО · Москва
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Продюсер/PM
- Источник
- Job for Products and Projects
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
В поиске продакт-менеджера, который возглавит направление, где внутренние процессы компании и взаимодействие с поставщиками напрямую влияют на клиентский опыт на сайте и в мобильном приложении.
Вы будете участвовать в формировании целевой продуктовой модели, переосмыслять существующие процессы и продукты и развивать сквозные пользовательские сценарии — от discovery до передачи решения в delivery.
Ключевые акценты роли: самостоятельное ведение discovery, проверка гипотез, сквозные пользовательские и бизнес-процессы, автоматизация с применением AI/ML и генеративного ИИ.
чем предстоит заниматься:
- Discovery: самостоятельно вести discovery от формулировки проблемы и исследования до проверки гипотез и выбора решения; проводить интервью и исследования, формулировать JTBD, точки роста и продуктовые гипотезы.
- Процессы и сценарии: видеть и проектировать сквозной пользовательский и бизнес-процесс, а не отдельные функции; описывать AS IS / TO BE, CJM, Service Blueprint или аналогичные модели.
- Приоритизация и проверка: формировать и приоритизировать discovery-бэклог на основе ценности, данных, ожидаемого эффекта, стоимости и сложности; выбирать подходящий способ проверки гипотез с учётом цели, стоимости и требуемой скорости.
- Работа с командой: ставить задачи аналитикам и другим участникам discovery-команды (цель, контекст, ожидаемый результат, критерии готовности); собирать и вести кросс-функциональные рабочие группы, вовлекая участников без формального подчинения.
- Передача в delivery: обеспечивать качественную передачу проработанного решения — проблема, пользовательские сценарии, требования, ожидаемый эффект, ограничения и критерии успеха.
- Метрики и данные: формировать дерево метрик, определять метрики и контрметрики, выбирать методы сбора и анализа данных, оценивать результаты экспериментов и A/B-тестов.
- Экономика решений: оценивать бизнес-эффект и экономику продуктовых решений — строить бизнес-кейсы, оценивать затраты и TCO, влияние на ключевые бизнес-показатели, использовать сценарное планирование.
- Развитие продукта: формировать MVP, целевое состояние и roadmap развития продукта; переосмыслять существующие процессы и продукты, искать возможности для автоматизации, в том числе с применением AI/ML и генеративного ИИ.
- Коммуникация: презентовать результаты, адаптировать коммуникацию под аудиторию, договариваться со стейкхолдерами и аргументированно защищать интересы пользователя и продукта.
что мы ожидаем:
Продукт и discovery
- Опыт в Product Management, желательно в e-commerce, retail, контентных или платформенных продуктах.
- Опыт самостоятельного ведения discovery: от формулировки проблемы и исследования до проверки гипотез и выбора решения.
- Умение видеть и проектировать сквозной пользовательский и бизнес-процесс, а не отдельные функции или системы.
- Опыт формирования MVP, целевого состояния и roadmap развития продукта.
- Умение работать в условиях высокой неопределённости, опираясь на данные и результаты исследований, а не на заранее выбранное решение.
Данные и экономика
- Умение работать с данными и системой метрик продукта: дерево метрик, метрики и контрметрики, методы сбора и анализа, оценка экспериментов и A/B-тестов.
- Умение оценивать бизнес-эффект и экономику решений: бизнес-кейсы, затраты и TCO, влияние на ключевые бизнес-показатели, сценарное планирование.
Системы и технологии
- Опыт работы с продуктами с большим количеством внутренних пользователей, источников данных, интеграций и зависимостей между командами.
- Достаточная техническая грамотность: понимание API, интеграций и основных принципов разработки, умение учитывать их при проектировании решения.
- Опыт применения AI/ML и генеративного ИИ в продуктах или бизнес-процессах будет преимуществом.
Коммуникация и лидерство
- Умение ставить задачи аналитикам и другим участникам discovery-команды, определяя цель, контекст, ожидаемый результат и критерии готовности.
- Умение собирать и вести кросс-функциональные рабочие группы, вовлекая участников без формального подчинения.
- Умение презентовать результаты, адаптировать коммуникацию под аудиторию, договариваться со стейкхолдерами и аргументированно защищать интересы пользователя и продукта.
работа у нас – это:
- Стабильность и культура. Работа в компании — лидере DIY-рынка с уникальной корпоративной культурой.
- Современный офис. В 2 минутах от МЦК ЗИЛ и собственный спортзал в офисе для сотрудников.
- Забота о здоровье. ДМС со стоматологией и чек-ап.
- Развитие. Развитая система внутреннего обучения, программы развития и реальные возможности для профессионального роста.
- Доход. Гибкая система премирования и прогрессирующая со стажем программа социальных льгот.
- Компенсации. Компенсация питания и оплата мобильной связи.
- Приятные бонусы. Доступ к BestBenefits и Добросервису.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех
ЛМ Тех
Вы будете участвовать в формировании целевой продуктовой модели, переосмыслять существующие процессы и продукты и развивать сквозные пользовательские сценарии — от discovery до передачи решения в delivery.
Ключевые акценты роли: самостоятельное ведение discovery, проверка гипотез, сквозные пользовательские и бизнес-процессы, автоматизация с применением AI/ML и генеративного ИИ.
чем предстоит заниматься:
- Discovery: самостоятельно вести discovery от формулировки проблемы и исследования до проверки гипотез и выбора решения; проводить интервью и исследования, формулировать JTBD, точки роста и продуктовые гипотезы.
- Процессы и сценарии: видеть и проектировать сквозной пользовательский и бизнес-процесс, а не отдельные функции; описывать AS IS / TO BE, CJM, Service Blueprint или аналогичные модели.
- Приоритизация и проверка: формировать и приоритизировать discovery-бэклог на основе ценности, данных, ожидаемого эффекта, стоимости и сложности; выбирать подходящий способ проверки гипотез с учётом цели, стоимости и требуемой скорости.
- Работа с командой: ставить задачи аналитикам и другим участникам discovery-команды (цель, контекст, ожидаемый результат, критерии готовности); собирать и вести кросс-функциональные рабочие группы, вовлекая участников без формального подчинения.
- Передача в delivery: обеспечивать качественную передачу проработанного решения — проблема, пользовательские сценарии, требования, ожидаемый эффект, ограничения и критерии успеха.
- Метрики и данные: формировать дерево метрик, определять метрики и контрметрики, выбирать методы сбора и анализа данных, оценивать результаты экспериментов и A/B-тестов.
- Экономика решений: оценивать бизнес-эффект и экономику продуктовых решений — строить бизнес-кейсы, оценивать затраты и TCO, влияние на ключевые бизнес-показатели, использовать сценарное планирование.
- Развитие продукта: формировать MVP, целевое состояние и roadmap развития продукта; переосмыслять существующие процессы и продукты, искать возможности для автоматизации, в том числе с применением AI/ML и генеративного ИИ.
- Коммуникация: презентовать результаты, адаптировать коммуникацию под аудиторию, договариваться со стейкхолдерами и аргументированно защищать интересы пользователя и продукта.
что мы ожидаем:
Продукт и discovery
- Опыт в Product Management, желательно в e-commerce, retail, контентных или платформенных продуктах.
- Опыт самостоятельного ведения discovery: от формулировки проблемы и исследования до проверки гипотез и выбора решения.
- Умение видеть и проектировать сквозной пользовательский и бизнес-процесс, а не отдельные функции или системы.
- Опыт формирования MVP, целевого состояния и roadmap развития продукта.
- Умение работать в условиях высокой неопределённости, опираясь на данные и результаты исследований, а не на заранее выбранное решение.
Данные и экономика
- Умение работать с данными и системой метрик продукта: дерево метрик, метрики и контрметрики, методы сбора и анализа, оценка экспериментов и A/B-тестов.
- Умение оценивать бизнес-эффект и экономику решений: бизнес-кейсы, затраты и TCO, влияние на ключевые бизнес-показатели, сценарное планирование.
Системы и технологии
- Опыт работы с продуктами с большим количеством внутренних пользователей, источников данных, интеграций и зависимостей между командами.
- Достаточная техническая грамотность: понимание API, интеграций и основных принципов разработки, умение учитывать их при проектировании решения.
- Опыт применения AI/ML и генеративного ИИ в продуктах или бизнес-процессах будет преимуществом.
Коммуникация и лидерство
- Умение ставить задачи аналитикам и другим участникам discovery-команды, определяя цель, контекст, ожидаемый результат и критерии готовности.
- Умение собирать и вести кросс-функциональные рабочие группы, вовлекая участников без формального подчинения.
- Умение презентовать результаты, адаптировать коммуникацию под аудиторию, договариваться со стейкхолдерами и аргументированно защищать интересы пользователя и продукта.
работа у нас – это:
- Стабильность и культура. Работа в компании — лидере DIY-рынка с уникальной корпоративной культурой.
- Современный офис. В 2 минутах от МЦК ЗИЛ и собственный спортзал в офисе для сотрудников.
- Забота о здоровье. ДМС со стоматологией и чек-ап.
- Развитие. Развитая система внутреннего обучения, программы развития и реальные возможности для профессионального роста.
- Доход. Гибкая система премирования и прогрессирующая со стажем программа социальных льгот.
- Компенсации. Компенсация питания и оплата мобильной связи.
- Приятные бонусы. Доступ к BestBenefits и Добросервису.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех
ЛМ Тех
- discovery
- jtbd
- cjm
- service_blueprint
- ai
- ml
- generative_ai
- ab_testing
- api
- integrations
- roadmap
- tco
Оценка вакансии
61/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Product Owner
AI-балл 72/100Selena Group · Москва
Офис / Удалённоmodbusмэк-104mqtt
Middle Product Manager (Crypto Asset Management)
AI-балл 50/100MoonPay · Лондон
Middleproduct_managementproduct_operationstreasury
Product Manager
AI-балл 72/100Visible · Москва
Гибридadtechctvprogrammatic
Product Owner
AI-балл 34/100Грузия, Польша, Армения
b2broadmapbacklog
Технический менеджер
AI-балл 53/100Яндекс Финтех
pythonsqlllm
