Lead Python Developer
MAGNIT TECH · Москва, Санкт-Петербург, Краснодар, Иннополис
- Зарплата
- конкурентоспособная, обсуждается индивидуально
- Грейд
- Lead
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Программист
- Источник
- Hidden Gurus - Remote IT
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
LEAD PYTHON DEVELOPER
🏢 Компания: MAGNIT TECH
💰 ЗП: конкурентоспособная, обсуждается индивидуально
🌍 Формат: удалёнка по России или гибрид (Москва / Санкт‑Петербург)
🕒 Занятость: full-time
Задачи:
• Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
• Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
• Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных и очередями сообщений.
• Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
• Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики.
• Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.
Требования:
• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
• Глубокое знание Python: async/await, concurrency, многопоточность и сетевые особенности.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых backend-сервисов.
• Опыт разработки REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
• Уверенная работа с PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
• Опыт с Redis, брокерами сообщений, асинхронными паттернами; практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Знание observability: метрики, логирование, tracing и мониторинг production-инцидентов.
Будет плюсом:
• Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей/LLM, model serving и inference на GPU.
• Опыт с vLLM, Triton, LiteLLM, разработкой RAG- и агентных систем.
• Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных, performance tuning.
• Знание TypeScript/JavaScript или Go; опыт менторинга и развития технических стандартов.
Стек:
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka, ClickHouse, vLLM, Triton, LiteLLM, LLM, GPU, векторные базы данных, TypeScript, JavaScript, Go
Условия:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Техника для работы; оплата обучения и участия в конференциях.
• График 5/2; офисы в Москве (ст. м. Савёловская), Санкт‑Петербурге (ст. м. Балтийская), Краснодаре и Иннополисе, либо удалённо по РФ.
• Корпоративные скидки, внутренняя библиотека курсов и реферальная программа.
📩 Откликнуться
🏢 Компания: MAGNIT TECH
💰 ЗП: конкурентоспособная, обсуждается индивидуально
🌍 Формат: удалёнка по России или гибрид (Москва / Санкт‑Петербург)
🕒 Занятость: full-time
Задачи:
• Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
• Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
• Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных и очередями сообщений.
• Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
• Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики.
• Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.
Требования:
• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
• Глубокое знание Python: async/await, concurrency, многопоточность и сетевые особенности.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых backend-сервисов.
• Опыт разработки REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
• Уверенная работа с PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
• Опыт с Redis, брокерами сообщений, асинхронными паттернами; практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Знание observability: метрики, логирование, tracing и мониторинг production-инцидентов.
Будет плюсом:
• Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей/LLM, model serving и inference на GPU.
• Опыт с vLLM, Triton, LiteLLM, разработкой RAG- и агентных систем.
• Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных, performance tuning.
• Знание TypeScript/JavaScript или Go; опыт менторинга и развития технических стандартов.
Стек:
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka, ClickHouse, vLLM, Triton, LiteLLM, LLM, GPU, векторные базы данных, TypeScript, JavaScript, Go
Условия:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Техника для работы; оплата обучения и участия в конференциях.
• График 5/2; офисы в Москве (ст. м. Савёловская), Санкт‑Петербурге (ст. м. Балтийская), Краснодаре и Иннополисе, либо удалённо по РФ.
• Корпоративные скидки, внутренняя библиотека курсов и реферальная программа.
📩 Откликнуться
- python
- fastapi
- postgresql
- redis
- docker
- kubernetes
- ci_cd
- kafka
- clickhouse
- vllm
- triton
- litellm
- llm
- typescript
- javascript
Оценка вакансии
64/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Junior Software Developer / Engineer
AI-балл 36/100AfroReach Technology PLC
Junior
Java Developer
AI-балл 49/100Москва
от 240 000 ₽
Удалённоjavaspring_bootspring_framework
Software Engineer JavaScript / SCADA Frontend / Engineering Automation
AI-балл 48/100Удалённоjavascripttypescriptscada
Unity Developer (m/f/d) – Big Farm Homestead
AI-балл 61/100New Moon Production · Hamburg
Офис / Удалённоunityunity3dgit
IT Software Developer – QA System Development
AI-балл 62/100New Era Technology · Singapore
MiddleОфисjavaspring_bootsql