Lead Product Analyst / Analytics Engineer (AI & Experimentation)

🤩 #вакансия Lead Product Analyst / Analytics Engineer (AI & Experimentation) в ArtWorkout

Про ребят:
- мобильное приложение для обучения рисованию: креатив, обучение и геймификация в одном продукте;
- 1M+ iOS MAU и 1.5M+ Android MAU по всему миру;
- ~80 млн событий в ClickHouse в день, 600+ A/B-экспериментов за историю продукта.

Что предстоит делать:
- Строить AI-агентов и автоматизированные workflow, которые находят и валидируют точки роста в конверсии, ретеншене, подписках, рекламе, ARPU и LTV.
- Выстроить повторяемый процесс: от сигнала в данных до валидированного инсайта, продуктовой гипотезы и эксперимента.
- Автоматизировать ключевые части жизненного цикла A/B-тестов: валидация сетапа, выбор метрик, мониторинг, guardrails, анализ результатов, накопление знаний.
- Определять и поддерживать ключевые продуктовые метрики и unit-экономику.
- Анализировать воронки, когорты, ретеншн, монетизацию и поведение пользователей на SQL и Python.

Что важно в кандидате:
- 5+ лет в product analytics, analytics engineering или growth analytics.
- Сильный SQL — ClickHouse, BigQuery или аналогичные аналитические базы; сильный Python для анализа и автоматизации.
- Понимание продуктовых метрик, воронок, ретеншена, монетизации и unit-экономики; опыт дизайна и анализа A/B-экспериментов.
- Практический опыт с AI-агентами и LLM-workflow: интеграция инструментов, оркестрация, evaluation, guardrails, human review.
- Опыт создания переиспользуемых аналитических инструментов, а не только дашбордов и разовых анализов.
- Уверенный Git/GitHub: pull requests, code review, тесты, документация.
- Умение самостоятельно валидировать AI-generated анализ и видеть его failure modes.
- Английский B2+.

Будет плюсом:
- B2C mobile, gaming или EdTech; подписочная модель и рекламная монетизация.
- GrowthBook или другие платформы экспериментов; аналитическая инфраструктура, семантические слои, data contracts.
- Байесовская статистика, продвинутые методы экспериментов, LLM evaluations, RAG, knowledge graphs, agent observability.

Что предлагают:
- Full-time, полностью удалённо — из любой точки мира.
- Продукт с миллионами пользователей и зрелой культурой экспериментов.
- Роль на стыке аналитики, AI и продукта.

📝 Для отклика заполняйте форму → контакт скрыт

@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал