LEAD AWS DATA ENGINEER
LINGARO GROUP
- Грейд
- Lead
- Формат
- Офис / Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Hidden Gurus - Remote IT
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
LEAD AWS DATA ENGINEER
🏢 Компания: LINGARO GROUP
🌍 Формат: Удалёнка (global)
🕒 Занятость: Полная занятость
О компании:
Lingaro — международная IT‑компания на рынке с 2008 года, более 1800 сотрудников в 7 глобальных локациях. Great Place to Work® сертифицированный работодатель, предоставляет гибкие условия работы и обширные программы обучения.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать data pipelines: модифицировать Lambda, SQL и processing jobs, рефакторить код для приёма внешних данных.
• Добавлять и автоматизировать проверки качества данных.
• Проектировать и оптимизировать модели данных в формате Iceberg для «silver» и «gold» слоёв.
• Оптимизировать запросы и производительность, обеспечивать надёжность пайплайнов.
• Документировать процессы подготовки данных и хранить код в GitLab с версионированием.
Требования:
• 4–6 лет опыта в Data Engineering, опыт проектирования масштабируемых и поддерживаемых пайплайнов.
• Уверенные навыки Python для разработки data pipeline; опыт TDD и AI‑assisted coding приветствуется.
• Глубокие знания SQL, оптимизация запросов и аналитическое моделирование.
• Опыт с DBT (Core или Cloud), модульными SQL‑трансформациями, тестированием и документацией.
• Знание оркестрации (Airflow), наблюдаемости данных, мониторинга и восстановления при сбоях.
• Опыт работы с AWS: Athena, Lambda, Aurora, EventBridge, Glue, SageMaker; оптимизация Iceberg/Spark нагрузок.
Стек:
Python, SQL, Iceberg, Athena, Spark, DBT, Airflow, AWS (Lambda, Aurora, EventBridge, Glue, SageMaker), GitLab, CI/CD, IaC
Условия:
• Стабильное трудоустройство; компания на рынке с 2008 года, 1800+ сотрудников.
• Удалёнка с опцией офиса, гибкий график и разные формы контракта.
• Workation и программы поддержки благополучия.
• Доступ к Udemy с первого дня, программы сертификаций и обучение; вводный Buddy.
📩 Откликнуться
🏢 Компания: LINGARO GROUP
🌍 Формат: Удалёнка (global)
🕒 Занятость: Полная занятость
О компании:
Lingaro — международная IT‑компания на рынке с 2008 года, более 1800 сотрудников в 7 глобальных локациях. Great Place to Work® сертифицированный работодатель, предоставляет гибкие условия работы и обширные программы обучения.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать data pipelines: модифицировать Lambda, SQL и processing jobs, рефакторить код для приёма внешних данных.
• Добавлять и автоматизировать проверки качества данных.
• Проектировать и оптимизировать модели данных в формате Iceberg для «silver» и «gold» слоёв.
• Оптимизировать запросы и производительность, обеспечивать надёжность пайплайнов.
• Документировать процессы подготовки данных и хранить код в GitLab с версионированием.
Требования:
• 4–6 лет опыта в Data Engineering, опыт проектирования масштабируемых и поддерживаемых пайплайнов.
• Уверенные навыки Python для разработки data pipeline; опыт TDD и AI‑assisted coding приветствуется.
• Глубокие знания SQL, оптимизация запросов и аналитическое моделирование.
• Опыт с DBT (Core или Cloud), модульными SQL‑трансформациями, тестированием и документацией.
• Знание оркестрации (Airflow), наблюдаемости данных, мониторинга и восстановления при сбоях.
• Опыт работы с AWS: Athena, Lambda, Aurora, EventBridge, Glue, SageMaker; оптимизация Iceberg/Spark нагрузок.
Стек:
Python, SQL, Iceberg, Athena, Spark, DBT, Airflow, AWS (Lambda, Aurora, EventBridge, Glue, SageMaker), GitLab, CI/CD, IaC
Условия:
• Стабильное трудоустройство; компания на рынке с 2008 года, 1800+ сотрудников.
• Удалёнка с опцией офиса, гибкий график и разные формы контракта.
• Workation и программы поддержки благополучия.
• Доступ к Udemy с первого дня, программы сертификаций и обучение; вводный Buddy.
📩 Откликнуться
- python
- sql
- iceberg
- athena
- spark
- dbt
- airflow
- aws
- lambda
- aurora
- eventbridge
- glue
- sagemaker
- gitlab
- ci_cd
Оценка вакансии
61/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
AI-балл 31/100YouLend · London, United Kingdom
SeniorГибрид
Senior Data Scientist
AI-балл 64/100Akvelon · Argentina, Brazil, Mexico
SeniorУдалённоpythonsqlmachine_learning
Senior Data Scientist
AI-балл 99/100Scorewarrior · Лимассол, Кипр
5 000 – 7 500 €
SeniorОфисpythonscikit_learnpandas
ML-разработчик
AI-балл 55/100SberDevices · Москва
По итогам собеседования
Офис / Удалённоpythontensorflowpytorch
Senior Data Scientist
AI-балл 84/100Peec AI · Берлин
100 000 – 150 000 €
SeniorОфисpythonsqlfastapi
