Lead Analyst
Crooto
- Зарплата
- Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и кейсов
- Грейд
- Lead
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Аналитик
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
Lead Analyst в Crooto
Задачи:
• Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта.
• Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.
• Строить дашборды, отчёты, витрины данных и системы мониторинга — с нуля, под нужды команды и бизнеса; если нужного инструмента нет, создавать его самостоятельно.
• Проводить A/B-тесты от дизайна до оценки результата.
• Заниматься ресерчем: рынок, конкуренты, игровые механики, монетизация.
• Работать с предиктивной аналитикой — прогнозировать LTV, retention, ROAS.
• Развивать инфраструктуру аналитики: предлагать и внедрять инструменты, которые сделают команду быстрее и точнее.
• Проверять входящие сигналы от продюсеров, разработки и UA по данным: подтверждать или опровергать, локализовать источник отклонения и показывать, какие данные указывают на его причины.
• Проактивно отслеживать показатели продуктов, сравнивать их между собой и с историческими данными, своевременно подсвечивать команде значимые отклонения — с масштабом и контекстом.
• Делать выводы и презентовать их продуктовой команде и стейкхолдерам — простым и понятным языком.
Требования:
• Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.
• Подтверждённая экспертиза: кейсы, где ваши выводы повлияли на продукт.
• Глубокое понимание игр: механик, метрик, монетизации (IAP + Ads), баланса.
• Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Python для анализа данных (Pandas, NumPy и т.д.).
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Power BI или аналогами.
• Понимание статистики и теории вероятностей, опыт проведения A/B-тестов.
• Опыт построения процессов аналитики с нуля или в условиях отсутствия инфраструктуры.
• Готовность работать без готовых предиктивных моделей и выстраивать их самостоятельно.
• Умение работать автономно и брать ответственность.
Условия:
• Удаленный формат работы из любой точки мира.
• Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и кейсов.
• Отсутствие бюрократии, возможность быстро принимать и проверять решения.
• Оплачиваемые больничные и 23 дня оплачиваемого отпуска.
Контакт: контакт скрыт
Задачи:
• Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта.
• Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.
• Строить дашборды, отчёты, витрины данных и системы мониторинга — с нуля, под нужды команды и бизнеса; если нужного инструмента нет, создавать его самостоятельно.
• Проводить A/B-тесты от дизайна до оценки результата.
• Заниматься ресерчем: рынок, конкуренты, игровые механики, монетизация.
• Работать с предиктивной аналитикой — прогнозировать LTV, retention, ROAS.
• Развивать инфраструктуру аналитики: предлагать и внедрять инструменты, которые сделают команду быстрее и точнее.
• Проверять входящие сигналы от продюсеров, разработки и UA по данным: подтверждать или опровергать, локализовать источник отклонения и показывать, какие данные указывают на его причины.
• Проактивно отслеживать показатели продуктов, сравнивать их между собой и с историческими данными, своевременно подсвечивать команде значимые отклонения — с масштабом и контекстом.
• Делать выводы и презентовать их продуктовой команде и стейкхолдерам — простым и понятным языком.
Требования:
• Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.
• Подтверждённая экспертиза: кейсы, где ваши выводы повлияли на продукт.
• Глубокое понимание игр: механик, метрик, монетизации (IAP + Ads), баланса.
• Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Python для анализа данных (Pandas, NumPy и т.д.).
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Power BI или аналогами.
• Понимание статистики и теории вероятностей, опыт проведения A/B-тестов.
• Опыт построения процессов аналитики с нуля или в условиях отсутствия инфраструктуры.
• Готовность работать без готовых предиктивных моделей и выстраивать их самостоятельно.
• Умение работать автономно и брать ответственность.
Условия:
• Удаленный формат работы из любой точки мира.
• Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и кейсов.
• Отсутствие бюрократии, возможность быстро принимать и проверять решения.
• Оплачиваемые больничные и 23 дня оплачиваемого отпуска.
Контакт: контакт скрыт
- sql
- python
- pandas
- numpy
- tableau
- looker
- power_bi
- a_b_testing
- statistics
- predictive_analytics
- ltv
- retention
- roas
- iap
- ads
Оценка вакансии
76/100 · хорошо
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Системный аналитик (DWH / Data Platform)
AI-балл 66/100РФ
от 200 000 ₽
Удалённоdwhdata_platformoracle_exadata
Senior Product Analyst
AI-балл 60/100Brickworks Games
SeniorУдалённоsqlpostgresqlclickhouse
Senior Product Analyst
AI-балл 52/100Brickworks Games
SeniorУдалённоsqlpostgresqlclickhouse
Game Analyst / Product Analyst
AI-балл 44/100почасовая или за согласованный объем задач
Удалённоminecraftsqlbi
Системный аналитик (Переводы ДБО)
AI-балл 96/100Selecty · РФ
320 000 – 360 000 ₽
Удалённоfintechpaymentsbpmn
