К содержимому

Junior DS Pricing

Сбер · Москва

Грейд
Junior
Формат
Гибрид
Категория
Data/ML
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

Опубликовано 3 дня назад
Junior DS Pricing в Сбер Москва
в офис
junior
не указана
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Junior DS Pricing в Сбер. Работа с ML-моделями ценообразования: аналитика и мониторинг моделей, подготовка данных, EDA, feature engineering, разработка новых моделей и A/B-тесты.
Задачи:
- Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
- Собирать и готовить данные, делать EDA, feature engineering и разрабатывать новые ML-модели
- Оптимизировать скрипты data, model и inference pipelines
- Готовить код к проду, дизайнить и проводить A/B-тесты
Требования:
- Высшее техническое образование и от года релевантного опыта в ML
- Математический фундамент: градиентный спуск, распределения, PCA, МНК, статтесты
- Python и SQL, pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels
- Понимание классического ML и базы DL, фреймворки sklearn, pytorch, transformers
Условия:
- Гибридный формат, офис у м. Кутузовская
- Уникальная система обучения Сбера, СберУниверситет
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Корпоративная пенсионная программа
Навыки:
- Python
- SQL
- pandas
- numpy
- scipy
- matplotlib
- statsmodels
- sklearn
- pytorch
- transformers
- ML
- DL
- A/B-тесты
- feature engineering
- EDA
Эту вакансию мы нашли в changellenge
Сбер
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 100 000 – 200 000 ₽, медиана 150 000 ₽.
85k150k1,0M
обычно платят (p25–p75): 100 000 – 200 000 ₽
Когорта Data, Junior · 117 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
  • python
  • sql
  • pandas
  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • statsmodels
  • sklearn
  • pytorch
  • transformers
  • feature_engineering
  • eda
  • ab_testing
  • gradient_descent
  • pca

Оценка вакансии

63/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии