GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst

#Вакансия

GameDev Marketing Analyst / Full-stack Data Analyst

Формат работы: Удаленка
Занятость: : Full-time
Компания: GameGears.Online (https://gamegears.online/)
Зарплатная вилка:от 2000 до 3000$
Контакты: Кристина (@korobkowave)

Описание вакансии: *
Кто такие GameGears.Online?

Крутые специалисты, готовые делиться опытом и знаниями. Удаленная работа из любой точки мира, основатели с многолетним опытом в игровой индустрии и, конечно же, замечательные игры высокого уровня. Наша команда постоянно растет и развивается, и мы всегда будем рады новым профессионалам на борту!


Что предстоит делать:

- Строить предикты: разрабатывать и поддерживать предиктивные модели по ключевым маркетинговым метрикам (LTV, ROAS и т.д.), а также создавать прогнозы и анализировать аудиторные сегменты для повышения эффективности таргетинга.
- Отвечать за данные: выстраивать процессы сбора, хранения и обработки маркетинговых данных (выполняя роль Data Engineer / Data Owner). Следить за целостностью и надежностью данных, создавать и поддерживать системы проверки достоверности и оповещения (алертинга) для выявления аномалий.
- Анализировать эффективность (UA): работать с системами атрибуции, оценивать качество трафика, анализировать и составлять отчеты по маркетинговым кампаниям для оценки их окупаемости (с учетом IAP ROAS и AdROAS).
- Работать с гипотезами: формировать аналитические гипотезы и оценивать результаты маркетинговых и продуктовых A/B-тестов.
- Визуализировать и решать ad-hoc задачи: отвечать на запросы отдела маркетинга, разрабатывать и поддерживать дашборды для регулярного мониторинга ключевых метрик.
- Работать с продуктом: анализировать внутриигровые данные и поведение пользователей (когда маркетинговые задачи выполнены, скучать не придется).

Что мы ожидаем от кандидата:

- Опыт работы в сфере маркетинговой аналитики в играх (GameDev) от 3-х лет.
- Full-stack подход: уверенное владение SQL, Python для самостоятельного извлечения, обработки сырых данных и их презентации заказчику.
- Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах, а также готовность и умение разрабатывать собственные ИИ-инструменты для автоматизации и оптимизации аналитических процессов.
- Глубокое понимание мобильной атрибуции, UA перформанса и ключевых метрик (CPI, CAC, ROAS, LTV, Retention, ARPU и др.).
- Практический опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) и сырыми данными, а также понимание специфики работы со SKAdNetwork.
- Опыт построения прогнозных моделей (LTV, окупаемость трафика) и математического моделирования.
- Опыт работы с игровыми проектами, использующими смешанную монетизацию (IAP и AD).
- Опыт аналитики проектов с ограниченной историей данных (например, на стадии soft launch).
- Готовность балансировать между сложными DS-задачами (предикты) и классической аналитикой (отчеты и ad-hoc).

Что мы предлагаем:

- Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
- Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
- Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки, написания кода и избавления от рутины.
- 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
- Реальные данные и масштаб. Живые мобильные гейм-проекты с большой аудиторией, доступ к сырым данным (ClickHouse, MMP) и свобода в выборе инструментов — вы строите процессы под себя как Data Owner.
- Работа на стыке. Маркетинговая и продуктовая аналитика, предиктивные модели и ad-hoc — рутины не будет.
- Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
- Рост. Возможность расширять зону ответственности и расти профессионально при проявлении инициативы.

Этапы:*

- Анкета, короткий Q&A + обсуждение зарплатных ожиданий (текстом);
- Онлайн-собеседование;
- Выход на работу.