Full-Stack AI Developer (Python + React)

Full-Stack AI Developer (Python + React)

🏢 Компания: MODSEN
🌍 Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат

О компании:

MODSEN — международная IT‑компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту.

Задачи:

• Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React.
• Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний.
• Деплой AI/ML‑сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата‑пайплайны).
• Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React.
• Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код‑ревью, документация.
• Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях.

Требования:

• 4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML.
• Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask.
• Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), prompt engineering, function calling, streaming.
• Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре‑ранжирование.
• Опыт с LangChain и/или LlamaIndex.
• Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, очереди сообщений (Celery, Kafka); Docker, Git, Linux.

Будет плюсом:

• Опыт дообучения моделей (LoRA, QLoRA, PEFT).
• Оценка качества LLM/RAG решений (RAGAS и похожие инструменты).
• Опыт с Kubernetes/OpenShift и облаками (AWS, Azure, GCP).
• Работа с агентными системами и мониторингом LLM‑приложений (LangGraph, MCP, Langfuse, LangSmith).
• Настройка CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).

Стек:

Python, React, FastAPI, Django, Flask, LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, Git, Linux, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, Qdrant, Pinecone, pgvector

Условия:

• Карьерный рост и профессиональное развитие в международной компании.
• Возможности для улучшения английского: корпоративные занятия и международные конференции.
• Медицинская страховка, крупные корпоративные события, спортивные компенсации и финансовые бонусы.

📩 Откликнуться