К содержимому

Finance Data Analyst

Salmon

Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Аналитик
Источник
Hidden Gurus - Remote IT
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

Finance Data Analyst

🏢 Компания: Salmon
🕒 Занятость: Полная занятость
🌍 Формат: Удалёнка (Philippines, Armenia, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Uzbekistan), UTC+8 — основные часы 12:00–18:00 по Маниле

О компании:

Salmon — технологичная финансовая компания, создающая банковскую и кредитную платформу в Юго-Восточной Азии, начав с Филиппин. 7M+ скачиваний, 2M+ ежемесячных активных пользователей, 10,000+ партнёрских магазинов и более $310M привлечённых инвестиций. Команда распределена по 45+ странам.

Задачи:

• Работать с большими объёмами реальных финансовых данных из множества источников.
• Поддерживать и развивать финансовые модели: обновления, тестирование и оптимизация.
• Обрабатывать и валидировать большие объёмы финансовых данных, искать и устранять расхождения.
• Автоматизировать извлечение, обработку и проверку данных с помощью SQL и Python.
• Поддерживать работу DWH и интеграцию данных для финансовой аналитики; улучшать процессы отчётности в сотрудничестве с accounting и финансовым контроллингом.

Требования:

• Уверенные практические навыки SQL.
• Опыт работы с DWH и большими наборами данных.
• Способность самостоятельно расследовать корневые причины расхождений и подтверждать корректность данных.
• Хороший уровень английского (международные стейкхолдеры, включая CFO).

Стек:

SQL, Python, DWH, data engineering, ML

Условия:

• Полностью удалённая работа с основными часами 12:00–18:00 по Маниле (UTC+8).
• Оборудование и инструменты от компании.
• Медицинская поддержка/компенсация для сотрудников и их семей (в рамках политики).
• Доступ к внутреннему специалисту по ментальному здоровью.
• 22 дня отпуска, филиппинские праздники и 15 больничных дней.
• Командные поездки в Манилу и дополнительные командные активности (например, beach house week).

📩 Откликнуться
  • sql
  • python
  • dwh
  • data_engineering
  • ml
  • financial_modeling
  • accounting

Оценка вакансии

57/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат описан частично
Как считается

Похожие вакансии