DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Centicore · Россия
- Зарплата
- 380 000 – 400 000 ₽
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- DevOps
- Источник
- Devops Jobs — вакансии и резюме
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops
Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта
Что важно:
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде
Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: @ktvskd
Буду рада познакомиться!
Контакты: @ktvskd
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops
Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта
Что важно:
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде
Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: @ktvskd
Буду рада познакомиться!
Контакты: @ktvskd
- spark
- postgresql
- cassandra
- scylladb
- tarantool
- airflow
- argo_workflows
- minio
- python
- hadoop
- hdfs
- docker
- kubernetes
- jenkins
- kafka
Оценка вакансии
95/100 · отлично
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior DevOps Engineer
AI-балл 78/100TrafficStars · Лимассол, Кипр
SeniorРелокацияhelmkustomizegit
Lead DevOps Engineer / Head of Infrastructure
AI-балл 89/100Scalable Solutions · Грузия
до 4 000 $
LeadУдалённоlinuxkubernetesdocker
Senior Infrastructure Engineer (GPU Platform)
AI-балл 38/100Seniorlinuxcontainerscuda
DevOps / Infrastructure Engineer
AI-балл 54/100Flex Databases
Удалённоlinuxwindowsci_cd
TechOps SAAS Engineer
AI-балл 52/100MiddleУдалённоpythongrafanadatadog