DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Centicore · Россия
- Зарплата
- 380 000 – 400 000 ₽
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- DevOps
- Источник
- DevOps/SRE_Jobs
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops
Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта
Что важно:
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде
Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: контакт скрыт
Буду рада познакомиться!
Контакты: контакт скрыт
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops
Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта
Что важно:
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде
Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: контакт скрыт
Буду рада познакомиться!
Контакты: контакт скрыт
- spark
- postgresql
- cassandra
- scylladb
- tarantool
- airflow
- argo_workflows
- minio
- python
- hadoop
- hdfs
- docker
- kubernetes
- jenkins
- kafka
Оценка вакансии
95/100 · отлично
- Описание полное
- Зарплатная вилка указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior DevOps Engineer (AWS & Data Infrastructure)
AI-балл 79/100paytech · Limassol / Poland
SeniorОфис / Удалённоawsterraformansible
Deploy Ops Team Lead
AI-балл 51/100Россия
LeadУдалённоgitlabjenkinsnexus
Platform & Security Operations Engineer
AI-балл 73/1005 000 – 6 000 $
Удалённоkubernetesterraformterragrunt
IT Lead / Senior System Administrator
AI-балл 56/100Limassol, Cyprus
Competitive Salary (based on experience)
LeadОфисgoogle_workspaceslacknotion
Системный администратор
AI-балл 75/100Москва
150 000 – 165 000 ₽
Офисyandex_trackerexchangemikrotik
