К содержимому

DBO-инженер (Big Data/MLOps)

Centicore · Россия

Зарплата
380 000 – 400 000 ₽
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
DevOps

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops

Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта

Что важно:

Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде

Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.

Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: @ktvskd
Буду рада познакомиться!

Контакты: @ktvsk
d
  • spark
  • postgresql
  • cassandra
  • scylladb
  • tarantool
  • airflow
  • argo_workflows
  • minio
  • python
  • hadoop
  • hdfs
  • docker
  • kubernetes
  • jenkins
  • kafka

Оценка вакансии

95/100 · отлично

  • Описание полное
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии