К содержимому

Data Scientist

Top Selection · РФ

Зарплата
240 000 – 264 000 ₽
Грейд
Senior
Занятость
Проектная
Категория
Data/ML
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#DataScientist #DataScientistвакансия #вакансия #MachineLearningEngineer

❇️ Data Scientist ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость

Грейд: Senior
Ставка: от 240К до 264К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)

✅ Обязательные требования
- Подтверждённый опыт работы Data Scientist или Machine Learning Engineer не менее 4-5 лет
- Способность транслировать бизнес‑потребности в технические требования и корректно ставить ML‑задачи;
- Практический опыт полного цикла работы с ML‑моделями: от обучения и валидации до интеграции в инференс‑пайплайн;
- Уверенное владение Python и понимание принципов объектно‑ориентированного программирования;
- Навык оценки качества и полноты данных, а также проектирования и внедрения пайплайнов их подготовки;
- Опыт решения задач машинного обучения на данных временных рядов (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий);
- Практические навыки работы с PySpark, Pandas и SQL;
- Знание и применение ML‑библиотек и фреймворков: LightGBM, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, SciKit‑Learn, Optuna;
- Опыт использования инструментов MLflow и Docker в рабочих задачах.
Дополнительные требования
-Практические навыки работы с платформой Yandex Cloud;
- Опыт эксплуатации и настройки Apache Airflow и Kubernetes в реальных проектах.

📝 Задачи на проекте
- Выявление потребностей бизнеса, анализ бизнес‑процессов и формулирование требований к ML‑системе;
- Сбор данных из разных источников, оценка их качества и полноты;
- Формулирование и проверка ML‑гипотез;
- Построение пайплайнов обработки данных, обучение и оценка ML‑моделей, встраивание моделей в пайплайны инференса;
- Презентация и защита полученных результатов.

Проект направлен на оптимизацию производственных процессов и системы поставки готовой продукции.

@aliiS_a
  • python
  • pyspark
  • pandas
  • sql
  • lightgbm
  • catboost
  • xgboost
  • tensorflow
  • pytorch
  • scikit_learn
  • mlflow
  • docker
  • yandex_cloud
  • airflow
  • kubernetes

Оценка вакансии

95/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат описан частично
Как считается

Похожие вакансии