Data-инженер (Python, аудио, ML)

Data-инженер (Python, аудио, ML) — НИОКР по гранту ФСИ, удалённо из любого города РФ.

#работа #удаленка

Стек: Python, NumPy, ffmpeg, Linux, pytest; плюс — обработка аудио/DSP,
векторные индексы, SQL.

Проект NormalDance Protocol — слой идентификации музыки и автоматического
распределения роялти по цепочке авторов: перцептивный аудиоотпечаток ADNA,
реестр прав, выплаты через СБП. Прототип работает, прод-пилот идёт на
действующей музыкальной площадке. Грант ФСИ «Старт-1» (НИОКР 12 мес).

Задачи: аттестационный стенд идентификации — выборка ≥1000 треков / ≥5
жанров, робастность к форматам, битрейтам, питч-сдвигам; подтверждение
операционных порогов статистикой, а не «на трёх файлах»; матчинг фрагментов
(сэмпл внутри чужого трека, обрезки, питч); воспроизводимый аудио-корпус
и регрессии.

Условия: 112 000 ₽ gross/мес (~97 000 на руки), 12 мес, полная занятость,
полностью удалённо из любого города РФ. Вилка — грантовые рамки ФСИ; за
досрочные результаты — бонусы и долевое участие от компании. Оформление —
ТД с компанией-получателем гранта, выход в проект с первого месяца НИОКР.
Сейчас — созвон-знакомство, письмо о намерениях (1 страница, ни к чему не
обязывает).

Важнее списка библиотек — умение строить честные измерения: методика,
выборки, цена ошибок первого/второго рода. Опыт с аудио/DSP/индексами —
плюс. Детали и техпостановка — под NDA. Пишите: контакт скрыт