Data Analyst
Emerging Travel Group
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Аналитик
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Data Analyst / Emerging Travel Group
Remote
📍 Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
Ищем аналитика в команду Business Analytics. Он станет главным аналитиком по коммерческому B2B-направлению и будет работать в паре с коммерческой командой. Задача: находить в данных точки роста, генерировать и проверять гипотезы и оценивать импакт от запусков, которые не являются продуктовыми фичами.
Что важно:
- Опыт в бизнес-, дата- или продуктовой аналитике от 2 лет
- Уверенный SQL и умение писать быстрые запросы
- Уверенный Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и др.
- Реальный опыт применения difference-in-differences
- Опыт с Causal Inference, Causal Impact, Propensity Score Matching и подобными методами
- Хорошая база в статистике и опыт A/B-тестов и экспериментов
- Самостоятельность и умение глубоко погружаться в бизнес-процессы
- Английский от B2
Читать подробнее:
→ Откликнуться тут
Remote
📍 Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
Ищем аналитика в команду Business Analytics. Он станет главным аналитиком по коммерческому B2B-направлению и будет работать в паре с коммерческой командой. Задача: находить в данных точки роста, генерировать и проверять гипотезы и оценивать импакт от запусков, которые не являются продуктовыми фичами.
Что важно:
- Опыт в бизнес-, дата- или продуктовой аналитике от 2 лет
- Уверенный SQL и умение писать быстрые запросы
- Уверенный Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и др.
- Реальный опыт применения difference-in-differences
- Опыт с Causal Inference, Causal Impact, Propensity Score Matching и подобными методами
- Хорошая база в статистике и опыт A/B-тестов и экспериментов
- Самостоятельность и умение глубоко погружаться в бизнес-процессы
- Английский от B2
Читать подробнее:
→ Откликнуться тут
- sql
- python
- pandas
- numpy
- matplotlib
- seaborn
- scikit-learn
- causal_inference
- causal_impact
- propensity_score_matching
- ab_testing
- difference_in_differences
- statistics
Оценка вакансии
56/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат описан частично
Похожие вакансии
OSINT-аналитик
AI-балл 53/100Реверслаб · Москва
от 170 000 ₽
MiddleОфисosintdata_analysisenglish
Consultant, Solutions & Implementation
AI-балл 53/100Bitwave
tableaulookersql
Стажер-аналитик / BI-разработчик
AI-балл 54/100Avito Tech
InternОфис / Удалённоsqlpythona_b_testing
Стажер-бизнес-аналитик в процессный офис
AI-балл 64/100Свеза Лес
InternУдалённоbusiness_studioidef0bpmn_2_0
Аналитик (продуктовая аналитика / BI-разработка)
AI-балл 47/100Авито
Internsqlpythonbi
