Data аналитик

#вакансия #датааналитик #analyst #аналитикданных

Условия

- Занятость: полная
- Локация: РФ, г. Москва
- Гражданство: РФ и дружественные страны
- Рабочий график: МСК
- Формат: Гибрид

Позиция

- Роль: Data аналитик
- Уровень: Senior

Обязательно

- Опыт работы в CRM-аналитике от 2–3 лет в ритейле и/или e-commerce.
- Уверенное практическое владение Python для анализа данных, включая работу с pandas и обработку табличных данных.
- Продвинутое владение SQL.
- Опыт работы с системами веб- и мобильной аналитики: Яндекс Метрика, AppsFlyer, AppMetrica.
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
- Опыт анализа CRM-коммуникаций, триггерных и промо-кампаний.
- Опыт оценки эффективности кампаний с использованием контрольных групп и сравнением показателей до, во время и после проведения кампании (pre / promo / post).
- Понимание принципов маркетинговой атрибуции и оценки вклада каналов/коммуникаций в конверсию и продажи.
- Хорошее знание математической статистики: понимание распределений данных, статистической значимости, доверительных интервалов; умение выбирать метрики и методы оценки с учётом свойств данных и бизнес-задачи.
- Понимание принципов анализа временных рядов.
- Практический опыт проведения и анализа результатов A/B-тестов.
- Высшее математическое или техническое образование.
- Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать на их основе бизнес-выводы и рекомендации.
- Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных.

Задачи

- Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов.
- Участие в настройке кампаний и пилотов в CRM-системе: определение логики исключений, формирование тестовых и контрольных групп, настройка A/B-тестов; контроль корректности работы кампаний.
- Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов.
- Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов:
- анализ воронки коммуникаций, включая доставляемость, просмотры/открытия, кликабельность и конверсию;
- анализ результатов A/B-тестов;
- сравнение тестовых и контрольных групп;
- оценка инкрементального эффекта кампаний;
- оценка влияния кампаний на продажи и маржу;
- анализ эффективности коммуникационных каналов и атрибуции результата;
определение ключевых точек роста.
- Выбор и обоснование метрик и методов оценки в зависимости от бизнес-задачи и особенностей распределения данных.
- Формирование и проверка гипотез по изменению механик, кампаний, креативов и пилотов на основании результатов анализа.
- Проведение план-факт и ad-hoc анализа.
- Построение кратко- и среднесрочных прогнозов.
- Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам.
- Подготовка требований на доработку CRM-системы, необходимых для запуска пилотов и проведения A/B-тестов.

По всем вопросам контакт скрыт