Бизнес-партнёр по данным
Лемана ПРО · Москва
- Формат
- Офис
- Категория
- Аналитик
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
чем предстоит заниматься:
- Развивать и поддерживать совместно с лидерами направлений стратегию работы с данными, согласованную с бизнес-целями
- Анализировать бизнес-процессы для поиска точек оптимизации, предлагать инициативы с учетом анализа рисков, потенциальных затрат и рассчитанного эффекта от их внедрения
- Выстраивать прозрачные процессы взаимодействия с лидерами вертикалей\горизонталей и помогать принимать решения на основе данных, прогнозов и сценарного моделирования
- Развивать культуру принятия бизнес-решений на основе данных
- Обеспечивать доступность и актуальность данных, осуществлять расчет экономики внедрения аналитических решений и ML- продуктов, включая оценку рентабельности (ROI) продукта
- Контролировать достижение KPI и других ключевых показателей эффективности операционных бизнес процессов, усиленных дата решениями и влияющих на усиление метрик бизнес процесса (САС, LTV, Retention Rate)
- Осуществлять презентацию и защиту предложений по внедрению дата продуктов и ИИ-технологий перед руководством
- Формировать бэклог аналитических исследований и пилотов для проверки эффектов решений
- Управлять дата командой, помогать им расти и развиваться
что мы ожидаем:
- Опыт работы от 3-х лет в роли: Руководитель дата продуктов\Руководитель аналитики\Дата партнер в ритейле\ecom и знанием бизнес платформ: продажи, управление ассортиментом, онлайн, логистика
- Опыт и знание стандартов управления данными, понимание жизненного цикла данных, стандартов проверки данных и построение моделей
- Умение анализировать данные о пользовательском опыте использования продукта, владение метриками для оценки эффективности продукта (KPI, LTV, CAC, ROI)
- Знание BI инструментов, их функциональные возможности, ограничения и оптимальные сценарии применения
- Знание процесса продуктовизации ML-моделей, ML Ops и поддержки моделей в продакшн
- Знание основ математической статистики, процесса проведения АВ тестирования и основ экономического моделирования
- Навыки управления командой, развитие ключевых специалистов, формирование кадрового резерва
работа у нас – это:
- Работа в компании с развитой инженерной культурой;
- Гибкая система премирования;
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- Формат работы - офис;
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех
ЛМ Тех
- Развивать и поддерживать совместно с лидерами направлений стратегию работы с данными, согласованную с бизнес-целями
- Анализировать бизнес-процессы для поиска точек оптимизации, предлагать инициативы с учетом анализа рисков, потенциальных затрат и рассчитанного эффекта от их внедрения
- Выстраивать прозрачные процессы взаимодействия с лидерами вертикалей\горизонталей и помогать принимать решения на основе данных, прогнозов и сценарного моделирования
- Развивать культуру принятия бизнес-решений на основе данных
- Обеспечивать доступность и актуальность данных, осуществлять расчет экономики внедрения аналитических решений и ML- продуктов, включая оценку рентабельности (ROI) продукта
- Контролировать достижение KPI и других ключевых показателей эффективности операционных бизнес процессов, усиленных дата решениями и влияющих на усиление метрик бизнес процесса (САС, LTV, Retention Rate)
- Осуществлять презентацию и защиту предложений по внедрению дата продуктов и ИИ-технологий перед руководством
- Формировать бэклог аналитических исследований и пилотов для проверки эффектов решений
- Управлять дата командой, помогать им расти и развиваться
что мы ожидаем:
- Опыт работы от 3-х лет в роли: Руководитель дата продуктов\Руководитель аналитики\Дата партнер в ритейле\ecom и знанием бизнес платформ: продажи, управление ассортиментом, онлайн, логистика
- Опыт и знание стандартов управления данными, понимание жизненного цикла данных, стандартов проверки данных и построение моделей
- Умение анализировать данные о пользовательском опыте использования продукта, владение метриками для оценки эффективности продукта (KPI, LTV, CAC, ROI)
- Знание BI инструментов, их функциональные возможности, ограничения и оптимальные сценарии применения
- Знание процесса продуктовизации ML-моделей, ML Ops и поддержки моделей в продакшн
- Знание основ математической статистики, процесса проведения АВ тестирования и основ экономического моделирования
- Навыки управления командой, развитие ключевых специалистов, формирование кадрового резерва
работа у нас – это:
- Работа в компании с развитой инженерной культурой;
- Гибкая система премирования;
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- Формат работы - офис;
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
место работы
МоскваПроспект Лихачева, 15
ЛМ Тех
ЛМ Тех
- bi
- ml
- mlops
- ab_testing
- mathematical_statistics
- economic_modeling
- kpi
- ltv
- cac
- roi
- retention_rate
Оценка вакансии
60/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик (Монетизация)
AI-балл 23/100Циан · Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск
Офис / Удалённо
Младший аналитик по стратегии
AI-балл 64/100Mail · Москва
JuniorГибридexcelgoogle_sheetssql
Бизнес-аналитик
AI-балл 61/100InDev Solutions · Минск
Офисbpmnumldrawio
Руководитель группы аналитики / Младший аналитик по стратегии
AI-балл 64/100Mail · Москва
LeadГибридsqlyqlytsaurus
Сеньор Продуктовый аналитик
AI-балл 64/100Mayflower · Лимасол, Кипр
SeniorОфис / Удалённоsqlpythontableau
