Analytics Engineer II
Instacart · Канада
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Аналитик
- Источник
- Offer Inside
Откликнуться
Прямого контакта в посте нет
Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.
Открыть в TelegramОписание
Analytics Engineer II в Instacart
🤩 Удалённо, Канада, Онтарио, Альберта, Британская Колумбия, Новая Шотландия
🔔 Опубликовано менее 48 часов назад
📸 Платформа для заказа продуктов и товаров для дома, соединяющая клиентов с персональными покупателями
Задачи:
• Развивать dimensional data models и ETL-пайплайны для Paid Marketing, SEO, Retailer Marketing и атрибуции;
• Превращать аналитические запросы Data Scientists, Analysts и Marketing-команд в готовые к принятию решений датасеты;
• Отвечать за качество моделей: тесты, документацию, мониторинг и устранение первопричин data-инцидентов;
• Улучшать производительность и observability маркетинговых data-пайплайнов: логи, метрики, freshness и quality checks.
🕸 Требования:
• 3–5 лет в Analytics Engineering, Data Engineering или смежных ролях с ownership production data models и pipelines;
• Сильный SQL и опыт dimensional modeling: star schemas, fact/dimension tables и SCD;
• Практический опыт с dbt, Snowflake и Airflow;
• Умение самостоятельно поставлять документированный и протестированный код, взаимодействуя с data, marketing и engineering-командами.
Откликнуться: тут
🚀 Offer Inside
#data #engineer #middle
🤩 Удалённо, Канада, Онтарио, Альберта, Британская Колумбия, Новая Шотландия
🔔 Опубликовано менее 48 часов назад
📸 Платформа для заказа продуктов и товаров для дома, соединяющая клиентов с персональными покупателями
Задачи:
• Развивать dimensional data models и ETL-пайплайны для Paid Marketing, SEO, Retailer Marketing и атрибуции;
• Превращать аналитические запросы Data Scientists, Analysts и Marketing-команд в готовые к принятию решений датасеты;
• Отвечать за качество моделей: тесты, документацию, мониторинг и устранение первопричин data-инцидентов;
• Улучшать производительность и observability маркетинговых data-пайплайнов: логи, метрики, freshness и quality checks.
🕸 Требования:
• 3–5 лет в Analytics Engineering, Data Engineering или смежных ролях с ownership production data models и pipelines;
• Сильный SQL и опыт dimensional modeling: star schemas, fact/dimension tables и SCD;
• Практический опыт с dbt, Snowflake и Airflow;
• Умение самостоятельно поставлять документированный и протестированный код, взаимодействуя с data, marketing и engineering-командами.
Откликнуться: тут
🚀 Offer Inside
#data #engineer #middle
- sql
- dbt
- snowflake
- airflow
- etl
- dimensional_modeling
- star_schema
- scd
- data_models
- data_pipelines
- monitoring
- data_quality
Оценка вакансии
62/100 · удовлетворительно
- Описание полное
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакта нет
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Аналитик данных
AI-балл 47/100РФ
SeniorУдалённоsqlms_excelpython
Senior Data Analyst (FP&A)
AI-балл 52/100Preply · Барселона
Seniorsqlexcelgoogle_sheets
Координатор в дирекцию информационной безопасности
AI-балл 50/100ПАО «Газпром нефть» · Санкт-Петербург
slahpsmservice_desk
Технический менеджер (управление эффективностью GPU-инфраструктуры Алисы AI)
AI-балл 54/100Яндекс
gpupythonsql
Аналитик поддержки Naumen SMP
AI-балл 72/100Naumen
120 000 – 170 000 ₽
Офис / Удалённоnaumen_smpresthttp