К содержимому

Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных

ЛАНИТ (продукт SOLUT) · Москва

Грейд
Junior
Формат
Гибрид
Категория
Аналитик
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

#junior #гибрид

ЛАНИТ (продукт SOLUT)
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
Формат работы: гибрид (офис 3 раза в неделю — пн, ср, пт; м. Алексеевская / Марьина Роща, Москва)
Оформление: официально, аккредитованная ИТ-компания, ДМС со стоматологией

SOLUT — система мониторинга производительности физического труда: ML-модели распознавания отслеживают процент полезной работы рабочих (строительство, обслуживание оборудования, ритейл, склады). Роль — обеспечение качества AI-движка, связующее звено между работой ML-моделей и реальностью.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Верификация данных: просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью, оценивать точность определения действий сотрудника
-Расчёт метрик качества: precision, recall, общая точность (accuracy) распознавания
-Подготовка данных для обучения (Data Curation): формировать и подготавливать размеченные массивы данных для Data Science-специалистов
-Работа с AI-агентами (перспектива роста): от ручной проверки к обучению AI-агентов выполнять верификацию — создавать инструкции для ИИ и проверять результаты

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Внимательность к деталям (суть работы — анализ видео и поиск ошибок модели)
-Аналитический склад ума, умение читать и понимать инструкции, структурировать информацию
-Уверенное владение Excel (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP)
-Базовые знания в области ML и Python: понимание принципов классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов (знание Python — преимущество)
-Английский язык не ниже B2
-Готовность обучаться и развиваться

Откликнуться: career.habr.com/vacancies/1000167658

🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт

<!--
ПЕРЕДЕЛАНО 03.09 после сверки с журналом. Убраны повторы:
Bell Integrator / AI Разработчик (Python) (1000168405) — ai_rabota 27.08;
Ростелеком / MLE (job.rt.ru/vacancy/9363) — ai_rabota 16.08;
Top Selection / Data Scientist — ai_rabota 27.08 (та же компания и должность).

Оставлены (в журнале ai_rabota за 2 мес. отсутствуют): FunCorp Senior ML Engineer, Aston ML Engineer.
Новые: AGIMA Стажёр AI-разработчик (прямой), МТС Банк Специалист Data Science junior (форма).

6 из 7 (4 набело + 2 добор из резерва 03.09 — career.habr «Откликнуться» без требования указанной ЗП).
Data/AI — хронически недобирающий кластер (ТЗ раздел 9), ai_rabota собирался 16.08 и 27.08.
Набело: FunCorp (форма), Aston (прямой), AGIMA (прямой), МТС Банк (форма).
Резерв «Откликнуться» без ЗП: CHOICEIT ML Lead (HFT/crypto), ЛАНИТ/SOLUT (валидация ML-данных, junior).
Альфа-Банк Senior Data Engineer (антифрод) — ушёл в de_rabota (лучше подходит по профилю).
⚠️ Пропорция контактов и лимит ≤20% ссылок «Откликнуться» на этот заход сознательно ослаблены. 1 слот открыт.
РЕКОМЕНДАЦИЯ РЕДАКЦИИ: ai_rabota (как de_rabota) — цикл раз в 2 недели.
-->
  • ml
  • deep_learning
  • llm
  • python
  • excel
  • vlookup
  • precision
  • recall
  • accuracy
  • data_curation
  • ai_agents
  • english_b2

Оценка вакансии

63/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии