К содержимому

Аналитик DWH / Аналитик данных

Top Selection · РФ

Зарплата
210 000 – 225 000 ₽
Грейд
Senior
Формат
Удалённо
Занятость
Полная
Категория
Аналитик

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dwh #dataanalyst #analyst #Senior

Позиция: Аналитик DWH / Аналитик данных
ЗП: 210 000 - 225 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: банковская / маркетинговые и CRM-кампании

Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика DWH / Аналитика данных.

✅Требования
● Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее)
● Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года
● Понимание архитектуры БД
● Умение собирать требования с бизнес- и ИТ-подразделений
● Опыт в исследовании источников данных и формировании требований
● Hard Skill: SQL, СУБД Oracle/Arenadata DB/GreenPlum/PostgreSQL/Hadoop, построение витрин данных/хранилищ/отчетности
● Soft Skill: Коммуникабельность, логическое мышление, структурирование информации

➕Как преимущество
● Опыт проектирования витрин данных
● Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB
● Знание банковской предметной области
● Проведение GAP-анализа

📋Задачи
● Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний (Arenadata DB)
● Описывать требования к витринам данных
● Моделировать витрины данных
● Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka)
● Выполнять аналитические задачи: проверки качества данных, сравнение данных на источниках и прочее
● Проводить мониторинг загрузки витрин совместно с разработчиками, изучать проблемы и ошибки в сборке витрин
● Коммуницировать с заказчиками и командой

📱Резюме направлять сюда: контакт скрыт
  • sql
  • oracle
  • arenadata
  • greenplum
  • postgresql
  • hadoop
  • kafka
  • crm
  • dwh

Оценка вакансии

98/100 · отлично

  • Описание полное
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии