К содержимому

Аналитик данных в антифрод

Сбер · Москва

Грейд
Middle
Формат
Офис
Категория
Аналитик
Откликнуться

Прямого контакта в посте нет

Откройте вакансию в Telegram-боте: там весь исходный пост и способ отклика.

Открыть в Telegram

Описание

One Day Offer
Ждём аналитиков данных с опытом от 2 лет
Онлайн
24 октября 2026 года
Приглашаем в проект
Антифрод
Мы — команда Департамента противодействия мошенничеству. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data‑driven решения для защиты клиентов от мошенников
Требования к кандидатам
Middle. Опыт от 2 лет
Технологии
SQL (включая оконные функции и вложенные запросы)
Python для анализа данных (NumPy, pandas, Seaborn, Matplotlib)
Работа с большими данными (Spark, Hadoop, ClickHouse)
Что будешь делать
- Выполнять ad-hoc запросы, визуализировать и интерпретировать данные, заниматься поиском инсайтов, выявлением аномалий и закономерностей
- Проводить аналитические исследования, связанные с противодействием кибермошенничеству
- Автоматизировать и обеспечивать расчёты ключевых показателей системы «Антифрод»
- Обновлять и актуализировать методологию по расчёту различных метрик, связанных с фрод-мониторингом
Узнать больше
Этапы мероприятия
Команда может вносить изменения в расписание
Презентация команды
10:00
Технические интервью
11:00
Подведение итогов
18:30
Преимущества работы
Технологичный офис в Москве
Проекты масштаба всей страны, которыми можно гордиться
Конкурентная зарплата и ДМС с первого дня трудоустройства
Влияем на 100 млн клиентов каждый день
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Технологичный офис в Москве
Конкурентная зарплата и ДМС с первого дня трудоустройства
Проекты масштаба всей страны, которыми можно гордиться
Влияем на 100 млн клиентов каждый день
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Откликнуться
Заполни заявку, и наш HR‑менеджер свяжется с тобой
  • sql
  • python
  • numpy
  • pandas
  • seaborn
  • matplotlib
  • spark
  • hadoop
  • clickhouse

Оценка вакансии

62/100 · удовлетворительно

  • Описание полное
  • Зарплата не указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакта нет
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии