AI QA Engineer (Voice AI)

#вакансия #удаленка #внеРФ #remote #vacancy #QA #AI
Должность: AI QA Engineer (Voice AI)
Компания: Aspirity Solutions

AI QA Engineer (Voice AI) ❗️вне РФ и РБ, разговорный английский ❗️

О роли

Мы ценим не только корректность кода, но и ощущение естественного взаимодействия. Наши цифровые сотрудники общаются с людьми голосом, и любые задержки, неестественные паузы или логические ошибки напрямую влияют на пользовательский опыт.

Мы ищем AI QA Engineer, который будет системно тестировать голосовых агентов и проверять их способность слушать, обрабатывать информацию и говорить в режиме реального времени.

Обязанности
- Voice UX Testing

- Измерение и анализ задержек (Latency P95/P99).

- Проверка Barge-In функциональности (корректная реакция на перебивание).

- Тестирование работы в шумной среде.

- Проверка логики и сценариев

- Чтение и анализ NSL (Jinja2) скриптов.

- Выявление логических циклов и тупиков.

- Проверка корректных переходов состояний (например: бронирование создано → подтверждение отправлено).

- Контроль галлюцинаций

- Выявление отклонений от инструкций и некорректной генерации фактов.

- Формирование и поддержка Golden Datasets для регрессионного тестирования.

- Интеграционное тестирование

- Проверка корректного вызова внешних сервисов (CRM, API и др.).

- Анализ поведения агента при ошибках API.

- Проверка корректной обработки исключений.

Требования
- Техническая грамотность

- Умение читать код (Jinja2, JSON, Python).

- Уверенная работа с JSON-пейлоадами.

- Знание Voice AI

- Понимание принципов STT (Speech-to-Text).

- Понимание TTS (Text-to-Speech).

- Понимание VAD (Voice Activity Detection).

- Осознание важности корректной обработки пауз и тишины.

- QA-мышление

Языки

Русский — родной / свободный.

Английский — от B2 (свободная устная коммуникация).

✅ Будет преимуществом

- Опыт работы с LLM (prompt engineering).

- Опыт тестирования голосовых ассистентов (Alexa, Google Assistant и др.).

- Понимание метрик качества AI-систем.

Мы предлагаем: Удалённый формат работы. Возможность развиваться в QA-направлении для систем с LLM и AI-агентами. Оплата по квалификации: от 20 USD/час.

📱 @alintosha