К содержимому

AI/ML-инженер

Грейд
Middle
Занятость
Контракт
Категория
Программист

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#middle #senior #ml #ai #cv #python #gpu

#Вакансия

Всем привет!

На проект ищем сильного AI/ML-инженера на FaceFusion GPU Pipeline. Это ключевая роль в проекте: предстоит с нуля запустить AI-конвейер замены лиц в видео и выйти на скорость 5-15 секунд на ролик (на GPU T4/A10G).

Жесткие требования (Must have):

Код: Python от 2.5 лет - строго production-код (не jupyter notebooks).

ML/Инференс: ONNX Runtime (загрузка, CUDA EP, квантизация FP16/INT8).

Computer Vision: практический опыт детекции лиц, face alignment, landmarks.

Железо: NVIDIA GPU - опыт работы с CUDA-стеком в продакшне.

Инфраструктура: написание REST API микросервисов на FastAPI, сборка и оптимизация GPU-контейнеров в Docker.

Будет огромным плюсом (выделит вас среди всех):

Прямой опыт работы с FaceFusion framework.

ArcFace embeddings.

TensorRT: компиляция и оптимизация движков.

NVENC (FFmpeg аппаратное кодирование).

Kubernetes + GPU node pool.

Условия:

Сложные инженерные вызовы, современный стек без легаси.

Проектная занятость.

Оплата в рамках почасовой ставки до 1300 руб/час (определяется по результатам собеседования).

Обязательное наличие ИП или статуса самозанятого в РФ.

Важно: Для кандидатов предусмотрено небольшое тестовое задание.

Аутстафф студиям и агентствам просьба не беспокоить!

Писать @Glebque
  • python
  • ml
  • ai
  • gpu
  • onnx
  • cuda
  • fastapi
  • docker
  • computer_vision
  • facefusion
  • tensorflow
  • nvidia
  • rest_api
  • microsоervices
  • arcface
  • tensorrt
  • nvenc
  • ffmpeg
  • kubernetes

Оценка вакансии

37/100 · минимум информации

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплата не указана
  • Компания не названа
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат не указан
Как считается

Похожие вакансии