AI/ML-инженер
- Грейд
- Middle
- Занятость
- Контракт
- Категория
- Программист
- Источник
- Вакансии Backend/Frontend
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#middle #senior #ml #ai #cv #python #gpu
#Вакансия
Всем привет!
На проект ищем сильного AI/ML-инженера на FaceFusion GPU Pipeline. Это ключевая роль в проекте: предстоит с нуля запустить AI-конвейер замены лиц в видео и выйти на скорость 5-15 секунд на ролик (на GPU T4/A10G).
Жесткие требования (Must have):
Код: Python от 2.5 лет - строго production-код (не jupyter notebooks).
ML/Инференс: ONNX Runtime (загрузка, CUDA EP, квантизация FP16/INT8).
Computer Vision: практический опыт детекции лиц, face alignment, landmarks.
Железо: NVIDIA GPU - опыт работы с CUDA-стеком в продакшне.
Инфраструктура: написание REST API микросервисов на FastAPI, сборка и оптимизация GPU-контейнеров в Docker.
Будет огромным плюсом (выделит вас среди всех):
Прямой опыт работы с FaceFusion framework.
ArcFace embeddings.
TensorRT: компиляция и оптимизация движков.
NVENC (FFmpeg аппаратное кодирование).
Kubernetes + GPU node pool.
Условия:
Сложные инженерные вызовы, современный стек без легаси.
Проектная занятость.
Оплата в рамках почасовой ставки до 1300 руб/час (определяется по результатам собеседования).
Обязательное наличие ИП или статуса самозанятого в РФ.
Важно: Для кандидатов предусмотрено небольшое тестовое задание.
Аутстафф студиям и агентствам просьба не беспокоить!
Писать @Glebque
#Вакансия
Всем привет!
На проект ищем сильного AI/ML-инженера на FaceFusion GPU Pipeline. Это ключевая роль в проекте: предстоит с нуля запустить AI-конвейер замены лиц в видео и выйти на скорость 5-15 секунд на ролик (на GPU T4/A10G).
Жесткие требования (Must have):
Код: Python от 2.5 лет - строго production-код (не jupyter notebooks).
ML/Инференс: ONNX Runtime (загрузка, CUDA EP, квантизация FP16/INT8).
Computer Vision: практический опыт детекции лиц, face alignment, landmarks.
Железо: NVIDIA GPU - опыт работы с CUDA-стеком в продакшне.
Инфраструктура: написание REST API микросервисов на FastAPI, сборка и оптимизация GPU-контейнеров в Docker.
Будет огромным плюсом (выделит вас среди всех):
Прямой опыт работы с FaceFusion framework.
ArcFace embeddings.
TensorRT: компиляция и оптимизация движков.
NVENC (FFmpeg аппаратное кодирование).
Kubernetes + GPU node pool.
Условия:
Сложные инженерные вызовы, современный стек без легаси.
Проектная занятость.
Оплата в рамках почасовой ставки до 1300 руб/час (определяется по результатам собеседования).
Обязательное наличие ИП или статуса самозанятого в РФ.
Важно: Для кандидатов предусмотрено небольшое тестовое задание.
Аутстафф студиям и агентствам просьба не беспокоить!
Писать @Glebque
- python
- ml
- ai
- gpu
- onnx
- cuda
- fastapi
- docker
- computer_vision
- facefusion
- tensorflow
- nvidia
- rest_api
- microsоervices
- arcface
- tensorrt
- nvenc
- ffmpeg
- kubernetes
Оценка вакансии
37/100 · минимум информации
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат не указан
Похожие вакансии
Middle / Senior Kotlin/Java Developer (Integration)
AI-балл 58/100UpGate
Удалённоkotlinjavaspring
Tech Lead Backend (Go)
AI-балл 79/100Лимассол, Кипр
5 000 – 7 000 $
LeadРелокацияgogrpcconnectrpc
NodeJS Tech Lead
AI-балл 60/100We Are META · Portugal
LeadУдалённоnodejsjavascripttypescript
Principal Database Programmer
AI-балл 64/100Precision for Medicine · Andorra, Serbia
SeniorУдалённоcsharpcppvbs
Principal Database Programmer
AI-балл 64/100Precision for Medicine · Andorra
SeniorУдалённоcsharpcppvbs