Вакансия в архиве — посмотрите похожие ниже
AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)
SPACE N PLACE
- Грейд
- Middle
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Частичная
- Категория
- Программист
- Источник
- @it_vakansii_jobs
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
🙂 Новая вакансия
📍AI
AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)
Удалённо
AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)
Удалённо · почасовая оплата · проектный формат
SPACE N PLACE - международный AI-стартап в сфере PropTech.
Мы создаём две взаимосвязанные системы:
AI-платформу анализа недвижимости (Computer Vision, LLM, числовые метрики, визуальные слои)
умный поисковик недвижимости, который подбирает объекты под сценарии жизни пользователя и анализирует их до клика
Наша цель - превратить хаотичный рынок объявлений в структурированную, анализируемую систему и помочь людям принимать осознанные решения.
Мы строим продукт как масштабируемую AI-платформу, а не MVP «на скорость».
Что предстоит делать
— Развивать и поддерживать AI/ML часть продукта (LLM, RAG, Computer Vision)
— Проектировать и реализовывать data pipelines и ingestion данных
— Работать с векторными базами и семантическим поиском
— Интегрировать и оркестрировать различные AI-модели (LLM, CV, multimodal)
— Разворачивать и поддерживать модели на серверах
— Оптимизировать затраты на работу моделей и вычислительной инфраструктуры
— Проектировать и собирать вычислительные кластеры для масштабирования нагрузки
— Развивать backend-инфраструктуру (FastAPI, async, high-load сценарии)
— Оптимизировать производительность и latency AI-пайплайнов
— Работать с очередями, кэшированием и real-time обработкой данных
— Поддерживать и развивать существующую архитектуру (Docker, API, сервисы)
— Участвовать в проектировании системы на уровне платформы, а не отдельных задач
Мы ищем инженера, который понимает, как собрать, развернуть и поддерживать AI-систему в проде, а не просто интегрировать API.
Стек технологий
Backend / Platform
— Python (FastAPI, asyncio)
— PostgreSQL, Redis
— Очереди: RabbitMQ / Kafka
— Docker, CI/CD
AI / ML
— OpenAI, Claude, Gemini и другие LLM
— LangChain, LlamaIndex
— Vector DB: Qdrant / Pinecone / Weaviate
— RAG, embeddings, semantic search
— PyTorch, Computer Vision (OpenCV, YOLO и др.)
Frontend (на уровне интеграции)
— Next.js, React
Наши ожидания
— Практический опыт работы с AI/ML системами в проде
— Опыт построения RAG, LLM-интеграций или data pipelines
— Уверенный backend на Python (FastAPI, async)
— Понимание архитектуры высоконагруженных систем
— Опыт работы с векторными базами или семантическим поиском
— Опыт развёртывания и поддержки моделей на серверах
— Умение оптимизировать latency, стоимость AI-сервисов и вычислений
— Понимание, как собирать и масштабировать вычислительные кластеры под нагрузку
— Самостоятельность и системное мышление
Будет плюсом
— Опыт с Computer Vision
— Опыт orchestration нескольких моделей
— Работа с multimodal AI (текст, изображение, видео, аудио)
— Опыт построения платформ (а не отдельных сервисов)
— Опыт работы в стартапах
Условия
— Удалённая работа
— Part-time / проектный формат
— Почасовая оплата (обсуждается индивидуально)
— Задачи и объём согласовываются заранее с оценкой времени
— Фокус на результат, а не на занятость
— Работа с реальными AI-задачами (не «обёртка над API»)
— Прямое влияние на архитектуру, модели и продукт
👀 Откликнуться:
Telegram — контакт скрыт
Email — контакт скрыт
———
🖤 Разместить вакансию
💚 контакт скрыт 🫶 контакт скрыт
💜контакт скрыт 💚контакт скрыт
💖контакт скрыт 🟠контакт скрыт
🖤 контакт скрыт 💜 контакт скрыт 🟡 контакт скрыт
🔴 контакт скрыт
__мы также есть там, куда всех хотят отправить — ____https://max.ru/it_vakansii_jobs__
📍AI
AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)
Удалённо
AI / ML Engineer (Full Stack, Platform & Infrastructure)
Удалённо · почасовая оплата · проектный формат
SPACE N PLACE - международный AI-стартап в сфере PropTech.
Мы создаём две взаимосвязанные системы:
AI-платформу анализа недвижимости (Computer Vision, LLM, числовые метрики, визуальные слои)
умный поисковик недвижимости, который подбирает объекты под сценарии жизни пользователя и анализирует их до клика
Наша цель - превратить хаотичный рынок объявлений в структурированную, анализируемую систему и помочь людям принимать осознанные решения.
Мы строим продукт как масштабируемую AI-платформу, а не MVP «на скорость».
Что предстоит делать
— Развивать и поддерживать AI/ML часть продукта (LLM, RAG, Computer Vision)
— Проектировать и реализовывать data pipelines и ingestion данных
— Работать с векторными базами и семантическим поиском
— Интегрировать и оркестрировать различные AI-модели (LLM, CV, multimodal)
— Разворачивать и поддерживать модели на серверах
— Оптимизировать затраты на работу моделей и вычислительной инфраструктуры
— Проектировать и собирать вычислительные кластеры для масштабирования нагрузки
— Развивать backend-инфраструктуру (FastAPI, async, high-load сценарии)
— Оптимизировать производительность и latency AI-пайплайнов
— Работать с очередями, кэшированием и real-time обработкой данных
— Поддерживать и развивать существующую архитектуру (Docker, API, сервисы)
— Участвовать в проектировании системы на уровне платформы, а не отдельных задач
Мы ищем инженера, который понимает, как собрать, развернуть и поддерживать AI-систему в проде, а не просто интегрировать API.
Стек технологий
Backend / Platform
— Python (FastAPI, asyncio)
— PostgreSQL, Redis
— Очереди: RabbitMQ / Kafka
— Docker, CI/CD
AI / ML
— OpenAI, Claude, Gemini и другие LLM
— LangChain, LlamaIndex
— Vector DB: Qdrant / Pinecone / Weaviate
— RAG, embeddings, semantic search
— PyTorch, Computer Vision (OpenCV, YOLO и др.)
Frontend (на уровне интеграции)
— Next.js, React
Наши ожидания
— Практический опыт работы с AI/ML системами в проде
— Опыт построения RAG, LLM-интеграций или data pipelines
— Уверенный backend на Python (FastAPI, async)
— Понимание архитектуры высоконагруженных систем
— Опыт работы с векторными базами или семантическим поиском
— Опыт развёртывания и поддержки моделей на серверах
— Умение оптимизировать latency, стоимость AI-сервисов и вычислений
— Понимание, как собирать и масштабировать вычислительные кластеры под нагрузку
— Самостоятельность и системное мышление
Будет плюсом
— Опыт с Computer Vision
— Опыт orchestration нескольких моделей
— Работа с multimodal AI (текст, изображение, видео, аудио)
— Опыт построения платформ (а не отдельных сервисов)
— Опыт работы в стартапах
Условия
— Удалённая работа
— Part-time / проектный формат
— Почасовая оплата (обсуждается индивидуально)
— Задачи и объём согласовываются заранее с оценкой времени
— Фокус на результат, а не на занятость
— Работа с реальными AI-задачами (не «обёртка над API»)
— Прямое влияние на архитектуру, модели и продукт
👀 Откликнуться:
Telegram — контакт скрыт
Email — контакт скрыт
———
🖤 Разместить вакансию
💚 контакт скрыт 🫶 контакт скрыт
💜контакт скрыт 💚контакт скрыт
💖контакт скрыт 🟠контакт скрыт
🖤 контакт скрыт 💜 контакт скрыт 🟡 контакт скрыт
🔴 контакт скрыт
__мы также есть там, куда всех хотят отправить — ____https://max.ru/it_vakansii_jobs__
- python
- fastapi
- asyncio
- postgresql
- redis
- rabbitmq
- kafka
- docker
- cicd
- openai
- claude
- gemini
- langchain
- llamaindex
- qdrant
- pinecone
- weaviate
- pytorch
- opencv
- yolo
- nextjs
- react
Оценка вакансии
69/100 · удовлетворительно
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Full Stack Developer
AI-балл 22/100Junior Hardware Engineer (EPLAN) / C++ Developer / Преподаватель английского языка
AI-балл 71/100Smart-Ship
750 000 – 800 000 ₸
JuniorРелокацияeplanc++linux
Founding Engineer / Software Engineer
AI-балл 86/100Blotato
120 000 – 240 000 $
Удалённоtypescriptmcpai
Middle Fullstack Developer
AI-балл 79/100Danelex · Россия/Беларусь
Конкурентная, в рублях (обсуждается)
MiddleУдалённоcsharpdotnetaspnet_core
Middle Full-Stack разработчик
AI-балл 38/100Danelex
MiddleУдалённоcsharpdotnetcloud
