AI/ML Delivery Manager

Всем привет! В Альфа-Банке расширяем команду AI Delivery и ищем AI/ML Delivery Manager для управления разработкой и промышленным внедрением решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Наша команда занимается внедрением AI/ML в ключевые бизнес-процессы банка: антифрод, комплаенс, операционные процессы, клиентские сервисы и другие направления. Мы работаем как с классическим ML, так и с генеративным ИИ, развиваем платформенные решения и внедряем технологии в высоконагруженные банковские системы. Чем предстоит заниматься: Управлять полным циклом реализации AI/ML-инициатив — от формирования требований и оценки до промышленного запуска. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формировать планы реализации и согласовывать ожидаемые результаты. Координировать работу кросс-функциональных команд: Data Science, ML Engineering, Data Engineering, Platform и смежных ИТ-подразделений. Управлять сроками, ресурсами, зависимостями и рисками реализации проектов. Совместно с техническими командами определять варианты реализации AI/ML-решений и оценивать необходимые трудозатраты. Обеспечивать интеграцию моделей и AI-сервисов в существующие бизнес-процессы и ИТ-системы банка. Контролировать выполнение дорожных карт, соблюдение сроков и достижение согласованных KPI. Участвовать в приоритизации инициатив, оценке бизнес-эффекта и формировании планов развития AI-направления. Выявлять системные ограничения, оптимизировать процессы разработки и сокращать Time-to-Market AI-решений. Что ожидаем: Опыт управления ИТ-проектами или программами от 3 лет. Опыт реализации проектов в области AI/ML, Data или сложных корпоративных ИТ-систем. Понимание жизненного цикла ML-моделей — от исследования данных и обучения до промышленного внедрения и мониторинга. Опыт управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Умение декомпозировать сложные задачи, оценивать сроки и ресурсы, управлять зависимостями и рисками. Понимание принципов построения корпоративных ИТ-систем, интеграций и процессов разработки. Навыки управления проектным портфелем, формирования дорожных карт и контроля исполнения. Способность погружаться в технические детали, обсуждать архитектурные решения с инженерами и переводить бизнес-требования в конкретные задачи. Самостоятельность, системное мышление и ориентацию на результат. Будет плюсом: Опыт работы в банковской сфере или крупных технологических компаниях. Понимание MLOps, Feature Store, ML-инфраструктуры и процессов промышленного инференса. Опыт внедрения GenAI, LLM, RAG или AI-агентов. Опыт управления бюджетами и оценки экономической эффективности ИТ-инициатив. * Опыт работы с высоконагруженными системами и решениями, функционирующими в реальном времени. Заинтересовались? РФ, Москва, гибрид Присылайте резюме в Telegram: контакт скрыт