AI исследователь

#senior #300k #удаленка

Top Selection
AI исследователь
от 260 000 до 300 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop
-Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов
-Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу
-Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов
-Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта
-Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене
-Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование
-Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL
-Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью
-Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы
-Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента
-Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками
-Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
-Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах
-Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes
-Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
-Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference
-Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT)
-Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем
-Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

Контакты: контакт скрыт

🔥 Подписаться на наши каналы / контакт скрыт / контакт скрыт