Вакансия в архиве — посмотрите похожие ниже
AI Engineer/Senior
IT People group · РФ
- Грейд
- Senior
- Формат
- Удалённо
- Категория
- Программист
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #AI-engineer #Senior #python
Вакансия актуальна до 23.04
Роль: AI Engineer/Senior
Компетенция
ML Engineer
Компания: IT People group
Ставка: рассмотрим вашу
Формат: удаленнл из РФ, гражданство РФ, по ИП/СмЗ
✔️Основные задачи
— Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных.
— Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев.
— Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
— Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. — Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг.
— Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды.
— Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.
✔️Требования
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции.
— Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов.
— Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture.
— Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD.
— Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail.
— Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval /search-сценариями.
✔️Технологический стек:
— Python 3.11+
— FastAPI / ASGI
— Pydantic
— SQLAlchemy / Alembic
— PostgreSQL
— Redis
— REST / gRPC / WebSocket
— Message brokers / background workers
— Docker
— Kubernetes
— CI/CD
— LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols
Для резюме 📬контакт скрыт
Вакансия актуальна до 23.04
Роль: AI Engineer/Senior
Компетенция
ML Engineer
Компания: IT People group
Ставка: рассмотрим вашу
Формат: удаленнл из РФ, гражданство РФ, по ИП/СмЗ
✔️Основные задачи
— Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных.
— Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев.
— Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
— Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. — Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг.
— Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды.
— Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.
✔️Требования
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции.
— Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов.
— Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture.
— Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD.
— Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail.
— Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval /search-сценариями.
✔️Технологический стек:
— Python 3.11+
— FastAPI / ASGI
— Pydantic
— SQLAlchemy / Alembic
— PostgreSQL
— Redis
— REST / gRPC / WebSocket
— Message brokers / background workers
— Docker
— Kubernetes
— CI/CD
— LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols
Для резюме 📬контакт скрыт
- python
- fastapi
- pydantic
- sqlalchemy
- postgresql
- redis
- rest
- grpc
- websocket
- docker
- kubernetes
- ci/cd
- llm
Оценка вакансии
73/100 · хорошо
- Оценка описания недоступна
- Зарплата не указана
- Компания и проект описаны
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Data Engineering Lead
AI-балл 52/100The Open Platform
LeadУдалённоdwhclickhousedbt
Frontend Engineer
AI-балл 42/100OLX · Португалия
Удалённоcursorclaude_codegithub_copilot
Программист-консультант 1С
AI-балл 76/100Первый Бит
от 70 000 ₽
MiddleОфис / Удалённо1c1c_platformai
Программист-разработчик (Vue.js / C#)
AI-балл 81/100Сбербанк АСТ · Владивосток
до 190 000 ₽
MiddleОфис / Удалённоvuejscsharpjavascript
Frontend-разработчик
AI-балл 77/100ELEMENTAREE
от 170 000 ₽
MiddleУдалённоreactjavascriptspa
