AI Engineer (CV & Navigation) / ML-разработчик

#РФ #вакансия #удаленно #remote #AI #ML #ComputerVision

Вакансия: AI Engineer (CV & Navigation) / ML-разработчик в AR-навигацию)
Грейд: Vibe-coder
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ
Вилка ЗП: от 310 000 до 430 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

✅О проекте
DigiNavi (DN) — это AR Indoor навигация с иммерсивным опытом для торговых центров, аэропортов и выставочных комплексов. Наша миссия — превращать общественные пространства в SMART-зоны, добавляя игровую механику и новый пользовательский опыт благодаря технологиям Computer Vision и Augmented Reality.

✅Задачи:

Вам предстоит не просто писать код, а управлять процессом разработки через AI-агентов. Мы внедряем подход VibeCoding: вы архитектор решений, а AI — ваш основной инструмент исполнения.
AI-Driven Development: Разработка и поддержка кода с использованием AI-агентов (Claude Code, Cursor, OpenAI Codex и др.).
Refactoring & Architecture: Рефакторинг AI/ML и CV-компонентов в условиях гетерогенной среды (Go / C++ / Python).
R&D: Быстрое прототипирование гипотез и внедрение новых алгоритмов.
Integration: Интеграция ML-моделей в микросервисную архитектуру (gRPC / Kafka).
Optimization: Оптимизация инференса и работа с high-load системами.


✅Требования
Python: Уверенный уровень, опыт разработки AI/Computer Vision решений.
CV & ML: Знание алгоритмов (SuperPoint, NetVLAD, Gaussian Splatting). Опыт работы с PyTorch, OpenCV.
AI Tools: Практический опыт работы с Claude Code, Cursor, Antigravity или аналогами. Понимание workflow VibeCoding.
Backend & Ops: Опыт production-развёртывания ML-сервисов (FastAPI, Docker, gRPC). Понимание микросервисной архитектуры (Kafka).
Polyglot: Готовность работать в окружении, где рядом живут Go и C++ (чтение, интеграция, базовое понимание).
Process & Methodology:
Понимание и применение SDD (Specification-Driven) и TDD подходов.
Умение быстро прототипировать и проверять гипотезы.
Опыт работы с технической документацией (и умение создавать её там, где её нет).

Будет преимуществом:
Опыт оптимизации inference для мобильных и серверных сред.
Опыт работы с облачной инфраструктурой GCP.
Понимание специфики AR/VR разработки.

Стек: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI, gRPC, Kafka, Docker, GCP, Go, C++


Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС контакт скрыт 📲🤝