Релиз-инженер с функцией MLOps Senior

#релизинженер #релизинженервакансия
#MLOps #DevOps #ReleaseEngineer

❇️ Релиз-инженер с функцией MLOps Senior ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поиске Релиз-инженера с функцией MLOps на проектную занятость

Грейд: Senior
Ставка: от 288К до 315К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️

Описание: Мы создаём интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.

Наш стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI , ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s

📝 Задачи:
Облегчение и ускорение труда разработчиков
Создание CI/CD пайпланов.
Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию.
Техническая консультация.
Помощь в настройке централизованной среды разработки
Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов.
Заведение RFC
Проведение релизов
Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов.
Актуализация технической документации.
Управление инфраструктурой
Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов.
Настройка мониторинга сервисов.
Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования.
Своевременное обновление сервисов и зависимостей.
Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подкотрольных сервисах.

✅Требования к кандидату (+/-):
- Не менее 4 лет в роли DevOps/Release Engineer или аналогичной, с фокусом на CI/CD и релизный процесс.
- Опыт работы в проектах с ML-моделями.
СУспешное проведение релизов в production-средах, включая управление RFC и контроль работоспособности систем до/во время/после релизов.

✅Технические навыки и обязанности:
- CI/CD и релизный менеджмент: Создание и поддержка пайплайнов в Jenkins/GitLab CI; управление релизным процессом с ArgoCD и Helm; контейнеризация приложений (Docker/Kubernetes).
- Инфраструктура как код: Работа с Kubernetes (k8s), HashiCorp Vault для секретов; настройка и поддержка инфраструктуры.
- Мониторинг и observability: OpenTelemetry, Grafana (Tempo, Mimir), Prometheus; контроль утилизации ресурсов, выявление уязвимостей (SonarQube).
- Артефакты и репозитории: GitHub/GitLab, JFrog Artifactory.
- MLOps-специфика: Опыт с Apache Spark для ML-workloads; автоматизация развертывания ML-моделей, интеграция с ML-пайплайнами.
- Дополнительно: Актуализация документации, технические консультации для разработчиков, настройка централизованной dev-среды, устранение уязвимостей и обновление зависимостей.

✅Стек технологий (обязательный опыт):
- GitHub/GitLab, JFrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitLab CI.
- ArgoCD, Helm, HashiCorp Vault.
- OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus.
- Apache Spark, Kubernetes (k8s).

@aliiS_a