К содержимому

MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI)

Selecty

Зарплата
250 000 – 340 000 ₽
Грейд
Senior
Формат
Офис
Занятость
Полная
Категория
DevOps
Источник
💻☕️ Jobs_IT

Контакт HR — бесплатно после входа

Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.

Описание

#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers

⭐️ MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)

Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.

Компания: Selecty (КА)
💸Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ

⚙️ Технологический стек

Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch

Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3

LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД

📊 Задачи

Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)

⚡️ Обязательные требования

Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов

➕ Будет плюсом

Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)

💎 Условия

Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании

✉️ Отклик: @alinarood
  • python
  • mlops
  • devops
  • kubernetes
  • docker
  • ci_cd
  • postgresql
  • redis
  • tarantool
  • langchain
  • llm
  • genai
  • pytorch
  • fastapi
  • jenkins
  • devops_kit
  • s3
  • vllm
  • triton
  • sglang
  • rag

Оценка вакансии

96/100 · отлично

  • Оценка описания недоступна
  • Зарплатная вилка указана
  • Компания и проект описаны
  • Контакт HR подтверждён
  • Стек описан подробно
  • Формат работы понятен
Как считается

Похожие вакансии