Инженер машинного обучения/Data Scientist
Ханчжоу, Китай
- Зарплата
- 11 000 – 25 000 CNY
- Грейд
- Middle/senior
- Формат
- Офис
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- Telegram IT Job
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#вакансия #робототехника #бионика #нейроинтерфейсы #embedded #AI
🚀 Вакансия: Инженер машинного обучения/Data Scientist
Мы ищем инженеров и исследователей, которые хотят создавать технологии, на стыке людей и машин.
Наш центр разрабатывает бионические протезы, экзоскелеты и элементы человекоподобных роботов, объединяя ИИ с электроникой и механикой.
📍 Локация: Ханчжоу, Китай (полная поддержка релокации)
🖥 Формат: лаборатория(офис)
🕒 Занятость: full-time
🎓 Грейд: middle / senior
💰 Вилка: ¥11000-25000, обсуждается индивидуально
💡 О нас
Мы — команда инженеров, исследователей и учёных, работающих на стыке нейроинтерфейсов, мехатроники и ИИ.
Наша цель — создать следующую эволюцию бионических систем, способных учиться, как живой организм.
🖥️ Наши задачи:
Разработка алгоритмов, которые дают бионическим устройствам интеллект.
Ключевые задачи: классификация EMG-данных, обработка временных рядов, адаптация ML-моделей под ограниченные вычислительные ресурсы.
Стек: Python, PyTorch / TensorFlow, NumPy / scikit-learn, Embedded ML.
Плюс: опыт работы с биосигналами (EMG, EEG), знание алгоритмов квантования и оптимизации моделей.
🔗 Мы ценим
– Любопытство инженера и глубину исследователя
– Готовность брать ответственность и решать задачи с нуля
– Желание создавать технологии, которые реально помогают людям
🧧 Мы предлагаем
– Полную поддержку релокации и адаптации в Китае
– Современную лабораторию с оборудованием для мехатроники, AI и прототипирования
– Возможность публиковать исследования и развиваться в международной среде
📩 Отправляй cv:
— @mlinchevsky
🚀 Вакансия: Инженер машинного обучения/Data Scientist
Мы ищем инженеров и исследователей, которые хотят создавать технологии, на стыке людей и машин.
Наш центр разрабатывает бионические протезы, экзоскелеты и элементы человекоподобных роботов, объединяя ИИ с электроникой и механикой.
📍 Локация: Ханчжоу, Китай (полная поддержка релокации)
🖥 Формат: лаборатория(офис)
🕒 Занятость: full-time
🎓 Грейд: middle / senior
💰 Вилка: ¥11000-25000, обсуждается индивидуально
💡 О нас
Мы — команда инженеров, исследователей и учёных, работающих на стыке нейроинтерфейсов, мехатроники и ИИ.
Наша цель — создать следующую эволюцию бионических систем, способных учиться, как живой организм.
🖥️ Наши задачи:
Разработка алгоритмов, которые дают бионическим устройствам интеллект.
Ключевые задачи: классификация EMG-данных, обработка временных рядов, адаптация ML-моделей под ограниченные вычислительные ресурсы.
Стек: Python, PyTorch / TensorFlow, NumPy / scikit-learn, Embedded ML.
Плюс: опыт работы с биосигналами (EMG, EEG), знание алгоритмов квантования и оптимизации моделей.
🔗 Мы ценим
– Любопытство инженера и глубину исследователя
– Готовность брать ответственность и решать задачи с нуля
– Желание создавать технологии, которые реально помогают людям
🧧 Мы предлагаем
– Полную поддержку релокации и адаптации в Китае
– Современную лабораторию с оборудованием для мехатроники, AI и прототипирования
– Возможность публиковать исследования и развиваться в международной среде
📩 Отправляй cv:
— @mlinchevsky
- python
- pytorch
- tensorflow
- numpy
- scikit-learn
- embedded_ml
- ml
- emg
- eeg
- 量化
- optimization
Оценка вакансии
73/100 · хорошо
- Оценка описания недоступна
- Зарплатная вилка указана
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior ML Engineer
AI-балл 73/100FunCorp
SeniorУдалённоmlaudiospeech
Senior AI / LLM Engineer
AI-балл 47/100ASOS.com · Лондон
Seniorazure_aipythonllm
ML-инженер
AI-балл 88/100Джетлин
250 000 – 300 000 ₽
Удалённоpythonpytorchtensorflow
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
AI-балл 49/100Infomediji
SeniorУдалённоpythoncppunity
Prompt Engineer с опытом DS/ML
AI-балл 32/100по договорённости
llmprompt_engineeringmachine_learning