Data Scientist
Россия
- Зарплата
- до 350 000 ₽
- Формат
- Удалённо
- Занятость
- Полная
- Категория
- Data/ML
- Источник
- 💻☕️ Jobs_IT
Контакт HR — бесплатно после входа
Войдите через Telegram — покажем, кому писать напрямую. Без резюме и анкет.
Описание
#DataScientist #DS #fulltime #vacancy #вакансия
Компания 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 💙 находится в поисках Data Scientist для одного из крупнейших российских банков.
Локация: Удаленно по России (часовой пояс желательно не больше +-2 часа к МСК)
Вилка: до 350 тысяч на руки
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠
• Построение и реализация моделей склонности клиентов к продуктам банка, прогнозирование целевых характеристик.
• Оптимизация и улучшение существующих моделей банка для повышения их точности и стабильности.
• Генерация и статистическая проверка гипотез для улучшения процессов, включая отток денежных средств юридических лиц.
• Поиск, исследование и оценка источников данных, анализ бизнес-семантики таблиц и полей.
• Разработка, поддержка и актуализация репозитория признаков для обеспечения воспроизводимости экспериментов.
• Тестирование и валидация моделей на реальных данных, оценка их качества и пригодности к внедрению.
• Обеспечение (автоматическое тестирование) качества данных. Проверка целостности, дедубликация, валидация бизнес правил.
• Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для интеграции моделей в промышленные процессы.
• Эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками для презентации результатов и обсуждения применения моделей.
• Координация работ с владельцами данных, ML-инженерами и смежными командами.
• Документирование источников данных, логики трансформаций и бизнес-правил.
• Ведение учета реализации задач в системе Jira.
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠:
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Уверенное знание SQL, PL/SQL.
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.
• Опыт построения и автоматизации ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow: создание DAG-файлов, настройка расписаний, обработка ошибок, мониторинг выполнения задач.
• Понимание принципов построения слоистой архитектуры хранилища данных (ODS, DWH, DM).
• Понимание принципов масштабируемой обработки больших объёмов данных.
• Умение формировать структурированные наборы данных, пригодные для использования в задачах машинного обучения, включая разработку фичей для обучения ML-моделей.
• Крайне важны заинтересованность, проактивность, инициативность, стремление к пониманию бизнес смысла и достижению результата
🔠🔠 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠
– Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: удаленный по РФ;
– Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
– Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
– Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
– Участие в Бонусной программе;
– Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
– Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
🔠 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ikoreysha
Компания 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 💙 находится в поисках Data Scientist для одного из крупнейших российских банков.
Локация: Удаленно по России (часовой пояс желательно не больше +-2 часа к МСК)
Вилка: до 350 тысяч на руки
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠
• Построение и реализация моделей склонности клиентов к продуктам банка, прогнозирование целевых характеристик.
• Оптимизация и улучшение существующих моделей банка для повышения их точности и стабильности.
• Генерация и статистическая проверка гипотез для улучшения процессов, включая отток денежных средств юридических лиц.
• Поиск, исследование и оценка источников данных, анализ бизнес-семантики таблиц и полей.
• Разработка, поддержка и актуализация репозитория признаков для обеспечения воспроизводимости экспериментов.
• Тестирование и валидация моделей на реальных данных, оценка их качества и пригодности к внедрению.
• Обеспечение (автоматическое тестирование) качества данных. Проверка целостности, дедубликация, валидация бизнес правил.
• Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для интеграции моделей в промышленные процессы.
• Эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками для презентации результатов и обсуждения применения моделей.
• Координация работ с владельцами данных, ML-инженерами и смежными командами.
• Документирование источников данных, логики трансформаций и бизнес-правил.
• Ведение учета реализации задач в системе Jira.
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠:
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Уверенное знание SQL, PL/SQL.
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.
• Опыт построения и автоматизации ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow: создание DAG-файлов, настройка расписаний, обработка ошибок, мониторинг выполнения задач.
• Понимание принципов построения слоистой архитектуры хранилища данных (ODS, DWH, DM).
• Понимание принципов масштабируемой обработки больших объёмов данных.
• Умение формировать структурированные наборы данных, пригодные для использования в задачах машинного обучения, включая разработку фичей для обучения ML-моделей.
• Крайне важны заинтересованность, проактивность, инициативность, стремление к пониманию бизнес смысла и достижению результата
🔠🔠 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠
– Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: удаленный по РФ;
– Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
– Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
– Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
– Участие в Бонусной программе;
– Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
– Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
🔠 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ikoreysha
- python
- sql
- pl/sql
- lightgbm
- xgboost
- catboost
- scikit-learn
- pandas
- numpy
- spark
- hadoop
- hive
- apache airflow
- ml
Оценка вакансии
56/100 · удовлетворительно
- Оценка описания недоступна
- Зарплата указана частично
- Компания не названа
- Контакт HR подтверждён
- Стек описан подробно
- Формат работы понятен
Похожие вакансии
Senior ML Engineer
AI-балл 73/100FunCorp
SeniorУдалённоmlaudiospeech
Senior AI / LLM Engineer
AI-балл 47/100ASOS.com · Лондон
Seniorazure_aipythonllm
ML-инженер
AI-балл 88/100Джетлин
250 000 – 300 000 ₽
Удалённоpythonpytorchtensorflow
Machine Learning Engineer (Computer Vision)
AI-балл 49/100Infomediji
SeniorУдалённоpythoncppunity
Prompt Engineer с опытом DS/ML
AI-балл 32/100по договорённости
llmprompt_engineeringmachine_learning